jdk8 的stream流
时间: 2023-11-12 08:57:43 浏览: 43
JDK8中的Stream是一种新的抽象概念,它允许以声明性方式处理数据集合。Stream API可以极大地简化代码,并且可以利用多核架构进行并行操作。
Stream API提供了许多中间操作和终端操作,可以用于对数据集合进行筛选、映射、排序、聚合等操作。其中,中间操作返回一个新的Stream对象,可以链式调用多个中间操作,而终端操作则会触发实际的计算,并返回计算结果。
例如,下面的代码使用Stream API对一个整数集合进行筛选和求和:
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.mapToInt(n -> n)
.sum();
System.out.println(sum); // 输出6
```
在上面的代码中,filter()方法用于筛选偶数,mapToInt()方法用于将Integer类型转换为int类型,sum()方法用于求和。
相关问题
jdk8 stream流
JDK 8引入了Stream API,它是一种用于处理集合数据的新方式。Stream可以让你以声明式的方式对数据进行操作,使得代码更简洁、可读性更高。
Stream提供了一系列的操作方法,可以对集合进行过滤、映射、排序等操作。你可以使用filter方法来筛选出满足特定条件的元素,使用map方法对每个元素进行转换,使用sorted方法对元素进行排序,等等。
Stream的操作可以是中间操作(返回一个新的Stream对象)或者终端操作(返回一个结果或者副作用)。中间操作可以被连接起来形成一个操作序列,而终端操作将执行这个序列并产生最终结果。
以下是一个简单的例子,展示了如何使用Stream API对一个整数列表进行过滤和求和:
```java
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
int sum = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.mapToInt(n -> n)
.sum();
System.out.println(sum); // 输出:30
```
在上面的例子中,我们首先将整数列表转换成了一个流,然后使用filter方法过滤出偶数,接着使用mapToInt方法将流中的元素转换成整数类型,最后使用sum方法求和。
这只是Stream API的简单示例,它还有更多的用法和功能。你可以通过阅读JDK文档或者参考其他资料来深入了解Stream API的更多细节和用法。
jdk8的stream流
JDK8中的Stream流是一种新的特性,它可以让我们更方便地处理集合或数组中的数据。通过Stream流,我们可以对数据进行筛选、映射、查找、匹配、规约等操作,从而实现更简洁高效的代码编写。
在JDK8中,我们可以通过多种方式来获取Stream流。其中,可以通过List集合对象调用stream方法来获取List对应的Stream流;也可以通过数组类的stream方法来获取数组对应的Stream流;此外,我们还可以使用Stream类的of方法来直接创建一个Stream流;另外,如果需要并行处理流中的数据,还可以使用parallelStream方法来获取并行流。
使用Stream流的好处是可以让我们摆脱传统的for循环,以更简洁、流式的方式处理数据。同时,Stream流的操作也具有一定的参考借鉴价值,可以提高代码的可读性和开发效率。
需要注意的是,Stream流和传统的IO流(如InputStream/OutputStream)是完全不同的概念,不要将它们混淆。Stream流主要用于对集合或数组中的数据进行操作,而不是用于读写文件或网络传输等IO操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>