我现在想画一个 sequence plot

序列图（Sequence Plot）通常用于显示时间序列数据的变化趋势，特别是在金融分析和时间序列分析中常用。在Python中，你可以使用matplotlib库中的`plot`函数结合`twinx`或`twin Axes`功能来创建这种图表，其中一条线表示时间序列，另一条线可以表示另一个相关的数值。

下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设你有两个序列数据，一个是时间，一个是对应的值
time_series = np.arange(0, 10, 0.1)
value_series = np.sin(time_series)

# 创建一个新的图形
fig, ax1 = plt.subplots()

# 在同一个坐标系上，第一条线对应时间，第二条线对应值
ax1.plot(time_series, value_series, 'b', label='Value')
ax1.set_xlabel('Time (s)')
ax1.set_ylabel('Value', color='b')  # 设置第一条线的颜色和标签

# 创建第二个颜色轴（twinx表示共享x轴）
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(time_series, time_series ** 2, 'r', label='Square of Time')
ax2.set_ylabel('Square of Time', color='r')  # 设置第二条线的颜色和标签

# 添加图例和展示图形
plt.title('Sequence Plot Example')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个子图，然后在同一坐标系内绘制了两条线，分别代表原始值和时间的平方。通过`twinx`，我们可以共享x轴，而使用不同的颜色轴来区分不同的数据系列。