conda info -econda activate your_conda_env

`conda info -e` 命令用于列出当前环境中激活的所有conda环境（environments）。而 `conda activate your_conda_env` 是用来激活特定的conda环境的命令。当你运行 `conda info -e` 时，它会显示类似以下的输出：

# conda environments:
base   *  /path/to/your/miniconda3
myenv          /path/to/your/myenv
otherenv       /path/to/your/otherenv

这里，`base` 是默认环境，`myenv` 和 `otherenv` 是其他已创建的环境。如果你想要激活特定环境，例如 `myenv`，你可以输入：

conda activate myenv

这将使 `myenv` 成为当前活动环境，之后你可以在这个环境中安装、更新或管理包。

相关问题

执行conda env list -n env_name之后，报错 conda-env: error: unrecognized arguments: -n env_name

非常抱歉，我的回答有误。在`conda`中，`-n`参数是指定环境名称的，不需要放在`conda env list`命令后面。

要查看特定环境的信息，可以使用以下命令：

conda activate env_name
conda info --envs

第一行命令是激活你要查看的环境，第二行命令是查看所有环境的信息，其中以`*`标记的是当前激活的环境。你可以在第二行命令的输出结果中找到你要查看的环境信息。

利用conda命令创建一个名为“env_tracker”的Python环境Upload did not complete. Thank you for helping to improve conda. Opt-in to always sending reports (and not see this message again) by running $ conda config --set report_errors true

您可以通过以下步骤在conda中创建名为“env_tracker”的Python环境：

1. 打开终端或Anaconda Prompt。

2. 输入以下命令创建一个名为“env_tracker”的Python环境：

   conda create --name env_tracker python

3. 按Enter键后，conda将提示您确认安装。输入y并按Enter键。

4. 现在，您已经创建了一个名为“env_tracker”的Python环境。您可以使用以下命令激活该环境：

   conda activate env_tracker

5. 您可以在该环境中安装所需的Python库，例如：

   conda install pandas

这将安装pandas库到您的“env_tracker”环境中。

6. 当您完成工作并想要离开该环境时，可以使用以下命令停用该环境：

   conda deactivate

这将停用“env_tracker”环境并将您带回基本环境。

希望这可以帮助您创建您需要的Python环境。