AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sparse_placeholder'

要解决"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sparse_placeholder'"错误，您可以尝试以下方法：
1. 首先，您需要确认您使用的是TensorFlow的哪个版本。这个错误通常发生在使用TensorFlow 2.x版本时，因为在该版本中不再支持"tf.sparse_placeholder"函数。
2. 如果您使用的是TensorFlow 2.x版本，您可以尝试使用新的稀疏张量API来代替"tf.sparse_placeholder"。您可以使用"tf.sparse.SparseTensor"来创建稀疏张量对象，并将其传递给模型的输入。
3. 如果您仍然想继续使用旧版本的TensorFlow（如1.x版本），您可以将引入TensorFlow的代码修改为"import tensorflow.compat.v1 as tf"，并使用"tf.sparse_placeholder"函数。
4. 另外，您还可以考虑升级到TensorFlow 2.x版本，并根据新版本的API进行相应的修改。这样可以保持代码的兼容性并享受新版本的功能和性能改进。

总之，根据您使用的TensorFlow版本，您可以选择使用新的稀疏张量API或修改引入TensorFlow的代码来解决"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sparse_placeholder'"错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute](https://blog.csdn.net/self_Name_/article/details/112149189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python 报错 AttributeError: module “tensorflow“ has no attribute “placeholder](https://blog.csdn.net/qq_54000767/article/details/128116257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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