、MATLAB语言设有64x64大小的图像,灰度为16级,概率分布如下表,试进行直方图 均衡化,并画出处理前后的直方图。
时间: 2024-09-24 16:21:01 浏览: 28
在MATLAB中,首先我们需要设定图像的大小、灰度级别以及对应的概率分布。然后我们可以进行直方图均衡化并画出处理前后的直方图。以下是一种可能的实现方式:
```matlab
% 假设你有一个灰度图像和其对应的概率分布表
img = imread('your_image.jpg'); % 读取图像
img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
dist = load('probability_distribution.txt'); % 读取概率分布表
% 将图像的灰度级设置为16级
num_levels = 16;
% 初始化直方图数据
hist = zeros(num_levels, 1);
% 计算直方图
for i = 1:size(dist, 1)
hist(i) = sum(dist(i, :));
end
% 进行直方图均衡化
equalized_img = histeq(img);
% 画出处理前后的直方图
figure;
subplot(2, 1, 1);
bar(hist);
title('原图像直方图');
subplot(2, 1, 2);
bar(equalized_img);
title('直方图均衡化后的图像直方图');
```
请注意,这段代码中你需要将'your_image.jpg'替换为你的图像文件名,并将'probability_distribution.txt'替换为你的概率分布文件名。这段代码假设你的图像是灰度的,且你已经有一个描述每个灰度级别概率的表格。如果这些假设不成立,你可能需要对代码进行一些修改。另外,你可能需要使用imhisteq函数进行直方图均衡化,但是从MATLAB R2018a开始,该函数已经被标记为已弃用。如果你的MATLAB版本更早,可能需要寻找其他的均衡化方法。