用matlab编程读入一幅图像，分别进行直方图均衡化和规定化并输出显示这些结果。（用函数即可

在MATLAB中，你可以使用内置函数来读取图像、进行直方图均衡化和规范化处理。这里是一个简单的步骤示例：

1. 首先，你需要读取一幅图像。可以使用`imread`函数，例如：

img = imread('your_image_path.jpg'); % 替换 'your_image_path.jpg' 为你的图片文件路径

2. 对图像进行直方图均衡化，使用`imhisteq`函数：

img_eq = imhisteq(img);

这会计算输入图像的直方图，并生成一个新的图像，其像素值分布更均匀。

3. 接着，对图像进行规范化，可以使用`normalize`函数，将像素值缩放到0到1之间：

img_norm = normalize(img_eq, 'range', [0, 1]);

`'range', [0, 1]`表示我们要把像素值范围从原图像的最小值到最大值映射到0到1之间。

4. 最后，显示原始图像、直方图均衡化后的图像以及规范化后的图像，可以使用`imshow`函数：

% 显示原始图像
subplot(2, 2, 1)
imshow(img)

% 显示直方图均衡化后的图像
subplot(2, 2, 2)
imshow(img_eq)

% 显示规范化后的图像
subplot(2, 2, 3)
imshow(img_norm)

% 确保所有子图有相同的大小
set(gcf,'Position',[100 100 800 600])

运行以上代码后，你会看到原始图像、处理后的图像对比。