使用Matlab读入一幅图像，输出其直方图，选取阈值，分割图像；尝试改变阈值大小，观察分割结果的变化；在一个窗口中输出原图像和提取结果，并给每幅子图像加上标题

以下是使用Matlab进行图像分割的代码示例：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 输出直方图
histogram(img);

% 选取阈值进行分割
threshold = 128;
binary_img = imbinarize(img, threshold);

% 改变阈值大小，观察分割结果的变化
threshold2 = 200;
binary_img2 = imbinarize(img, threshold2);

% 在一个窗口中输出原图像和提取结果，并给每幅子图像加上标题
subplot(1, 3, 1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1, 3, 2);
imshow(binary_img);
title(['Threshold = ' num2str(threshold)]);

subplot(1, 3, 3);
imshow(binary_img2);
title(['Threshold = ' num2str(threshold2)]);

在上述示例中，我们首先使用`imread`函数读入一幅图像，然后使用`histogram`函数输出其直方图。接着，我们选取一个阈值进行分割，使用`imbinarize`函数可以将图像转换为二值图像。我们还可以通过改变阈值大小，观察分割结果的变化。

最后，我们使用`subplot`函数将原图像和两幅分割结果放在同一个窗口中，通过`title`函数为每幅子图像添加标题。