读入一幅图像，利用分段线性变换方法，编程实现图像增强。同屏显示变换函数曲线、 原图像、处理后的图像和两幅图像的直方图。matlb实现

以下是MATLAB代码实现图像增强，使用分段线性变换方法：

% 读入图像
img = imread('example.jpg');

% 显示原图像
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');

% 计算原图像的直方图
subplot(2,2,2);
imhist(img);
title('Original Histogram');

% 定义分段线性变换函数
f = @(x) 255/(1+exp(-0.1*(x-127)));

% 将函数应用于每个像素
enhanced_img = uint8(f(double(img)));

% 显示处理后的图像
subplot(2,2,3);
imshow(enhanced_img);
title('Enhanced Image');

% 计算处理后图像的直方图
subplot(2,2,4);
imhist(enhanced_img);
title('Enhanced Histogram');

% 绘制变换函数曲线
x = 0:255;
y = f(x);
figure;
plot(x,y);
title('Transformation Function');

上述代码中，分段线性变换函数$f(x)$定义为一个匿名函数，使用sigmoid函数的形式来映射原图像的灰度级到0到255的范围内。然后将该函数应用于原图像的每个像素，得到处理后的图像。最后，分别绘制原图像、处理后的图像以及它们的直方图，并绘制变换函数曲线。

注意，这只是一种简单的图像增强方法，可能不适用于所有图像。在实际应用中，需要根据图像的特点选择适合的增强方法。