matlab 读入一幅灰度图像，用分段线性方法实现图像增强，注上文字标题，显示并保存图像。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤读取灰度图像，并使用分段线性方法（如直方图均衡化或自适应直方图均衡化）进行图像增强：

1. **读取图像**
使用`imread`函数读取灰度图像，假设图像名为`input_image`：

   input_image = imread('your_image_gray.jpg'); % 替换为你图片文件名

2. **检查图像类型**
确保图像已转换为灰度，如果是彩色图，使用`rgb2gray`将其转为灰度：

   if iscolor(input_image)
       input_image = rgb2gray(input_image);
   end

3. **分段线性增强 - 直方图均衡化**
对于灰度图像，常用的图像增强方法是直方图均衡化。使用`imadjust`函数：

   enhanced_image = imadjust(input_image);

或者使用更精确的自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization，AHE）：

   enhanced_image = adapthisteq(input_image);

4. **添加文本标题**
使用`title`函数添加图像标题：

   title_text = 'Image Enhanced Using Segment Linear Method';
   title(enhanced_image, title_text);

5. **显示图像**
使用`imshow`函数展示增强后的图像：

   imshow(enhanced_image);

6. **保存图像**
使用`imwrite`函数将增强后的图像保存：

   saveas(enhanced_image, 'output_enhanced_image.jpg');

完整的代码如下：

input_image = imread('your_image_gray.jpg');
if iscolor(input_image)
    input_image = rgb2gray(input_image);
end

enhanced_image = imadjust(input_image);
title_text = 'Image Enhanced Using Segment Linear Method';
title(enhanced_image, title_text);
imshow(enhanced_image);
saveas(enhanced_image, 'output_enhanced_image.jpg');

记得替换上述代码中的`your_image_gray.jpg`为你实际的图片文件名。