matlab图像灰度线性变换

Matlab中可以使用imadjust函数进行图像灰度线性变换。该函数的语法如下：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

其中，I为输入图像，J为输出图像。[low_in, high_in]为输入图像的灰度范围，[low_out, high_out]为输出图像的灰度范围，gamma为伽马变换系数。

例如，将灰度范围为[50,200]的输入图像I进行灰度线性变换，将其灰度范围缩放到[0,255]之间，可以使用如下代码：

I = imread('lena.png'); % 读入灰度图像
low_in = 50;
high_in = 200;
low_out = 0;
high_out = 255;
J = imadjust(I,[low_in/255, high_in/255],[low_out/255, high_out/255]);
imshow(J);

其中，需要将灰度范围和输出范围都归一化到[0,1]之间。如果需要进行伽马变换，可以将gamma参数设置为大于1的值。

相关问题

matlab图象灰度线性变换

Matlab中图像的灰度线性变换可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像并转化为灰度图像

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 设定灰度变换的参数

灰度变换的参数包括斜率和截距，可以根据需要进行调整。

slope = 1.5;
intercept = 50;

3. 进行灰度变换

output_img = slope * double(gray_img) + intercept;

4. 对输出图像进行归一化，并转换为8位图像

output_img = uint8((output_img - min(output_img(:))) ./ ...
              (max(output_img(:)) - min(output_img(:))) .* 255);

完整代码如下：

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
slope = 1.5;
intercept = 50;
output_img = slope * double(gray_img) + intercept;
output_img = uint8((output_img - min(output_img(:))) ./ ...
              (max(output_img(:)) - min(output_img(:))) .* 255);
imshow(output_img);

其中，'image.jpg' 为需要处理的图像文件名，可以根据需要进行替换。

matlab灰度图像线性变换

灰度图像线性变换是一种最常用的图像点运算之一，它通过指定的线性函数对图像的像素值进行变换，以此增强或减弱图像的灰度。在Matlab中，可以使用imadjust函数实现灰度图像的线性变换。该函数可以通过指定输入图像的最小值和最大值以及输出图像的最小值和最大值来进行线性变换。例如，可以使用以下代码将图像I的灰度范围从[0,1]变换到[0.2,0.8]：

J = imadjust(I,[0 1],[0.2 0.8]);

除了imadjust函数外，Matlab还提供了其他一些函数来实现灰度图像的线性变换，例如mat2gray函数和stretchlim函数等。

在上述引用中，还介绍了一种分段线性变换的方法，它可以将图像不同的灰度范围进行不同的线性灰度处理。具体实现方法可以参考引用中的表达式或引用中的示例程序。