用MATLAB表示灰度直方图的灰度线性变换

在MATLAB中，灰度直方图（Histogram of Grayscale）是一种描述图像亮度分布的重要工具。如果需要对灰度图像进行灰度线性变换，通常是为了调整图像对比度、均衡化或进行数据归一化等操作。灰度线性变换可以使用`imadjust`函数或者手动计算转换系数。

以下是基本步骤：

1. **读取图像**：

   img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

2. **获取原直方图**：

   hist = imhist(img(:)); % 将图像矩阵展平，得到灰度值向量并计算直方图

3. **定义变换范围**（例如，将原像素值映射到0-255范围内）：

   newMin = 0; % 新的最小灰度值
   newMax = 255; % 新的最大灰度值
   oldRange = max(img(:)) - min(img(:));

4. **计算线性变换系数**：

   linearScale = (newMax - newMin) / oldRange;
   offset = newMin - linearScale * min(img(:));

5. **应用变换**：

   transformedImg = round(linearScale * img(:) + offset);

`round`函数用于将像素值转换回整数，因为`imadjust`会直接改变图像内容。

6. **显示原图和变换后的直方图**：

   figure; subplot(1,2,1); imshow(uint8(img), []);
   subplot(1,2,2); histogram(transformedImg, 'Normalization', 'probability');

7. **保存新图像**：

   imwrite(uint8(transformedImg), 'transformed_image.jpg');