Matlab实现空间域图像增强：亮度变换与直方图均衡、线性滤波实战

本资源主要介绍了如何在MATLAB中实现空间域图像增强的技术，包括亮度变换和直方图均衡化，以及空间滤波，特别是线性空间滤波器的应用。首先，通过灰度变换来调整图像的亮度，例如使用`imadjust`函数实现明暗反转和亮度范围扩展，这有助于提升图像的对比度和清晰度。具体代码展示了如何读取图像并应用这些调整。 直方图均衡化是另一种关键的图像增强方法，通过改变图像像素的灰度分布，使其更均匀，增强图像的整体对比度。作者提供了一个例子，使用`histeq`函数对`31.gif`图像进行均衡化，并对比了原图和均衡化后的直方图，以直观展示效果。 空间滤波部分着重于噪声去除，这里以拉普拉斯滤波器为例，通过`fspecial`函数生成滤波模板，然后使用`imfilter`函数进行滤波操作。这种方法在线性空间滤波技术中常见，能够有效地去除图像中的噪声，提高图像的清晰度。 总结来说，这个资源提供了一个实用的MATLAB教程，涵盖了基本的空间域图像增强技术和噪声去除方法，对于希望提升图像质量和减少噪声的图像处理初学者或专业人士来说，这是一个很好的学习和实践材料。通过阅读和实践代码，读者可以深入理解这些概念，并将其应用到实际项目中。