matlab灰度线性变换

Matlab中的灰度线性变换可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像：使用imread函数读取图像。

2. 灰度化：使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。

3. 线性变换：使用imadjust函数进行线性变换。可以使用以下公式计算变换后的像素值：

new_pixel_value = (old_pixel_value - old_min) * (new_max - new_min) / (old_max - old_min) + new_min

其中，old_min和old_max分别为原始图像中最小和最大的像素值，new_min和new_max分别为目标图像中最小和最大的像素值。

4. 显示图像：使用imshow函数显示变换后的图像。

下面是一个示例代码：

% 读取图像
original_image = imread('lena.jpg');

% 灰度化
gray_image = rgb2gray(original_image);

% 线性变换
new_min = 0;
new_max = 255;
old_min = min(gray_image(:));
old_max = max(gray_image(:));
new_gray_image = imadjust(gray_image, [old_min old_max], [new_min new_max]);

% 显示图像
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_image), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(new_gray_image), title('变换后的图像');

在上面的代码中，我们使用了lena.jpg这张图像作为示例。你可以替换成你自己的图像。