用Matlab实现（1）读入灰度图像rice.tif，存入矩阵I （2）显示I图像的直方图 入矩阵J （3）选择64灰度级进行直方图均衡化，均衡化之后结果存 （4） 新开一个图像窗口 （5） 将图像窗口划分为2行1列，第一子窗口显示图像矩阵J，第二子窗口显示J图像的直方图

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来实现这些操作：

1. **读取灰度图像**:

I = imread('rice.tif'); % 读取rice.tif文件，得到灰度图像

2. **显示图像直方图**:

figure; % 打开一个新的图形窗口
imhist(I); % 显示图像I的直方图
title('Original Image Histogram');

3. **直方图均衡化** (注意MATLAB中的直方图均衡化函数叫`imadjust`而不是直接处理数组，因为均衡化通常涉及动态范围调整):

[J, hist] = imadjust(I, [0 63], [0 255]); % 使用64个灰度级别进行均衡化，均衡化后的结果赋值给J

请注意，`imadjust`会返回两个结果，一个是均衡化的图像矩阵J，另一个是原图像的直方图。

4. **创建新窗口并展示**:

% 新开一个图像窗口
hFig = figure;
% 划分图像窗口
subplot(2, 1, 1);
imshow(J); % 第一子窗口显示均衡化后的图像
title('Histogram Equalized Image');

subplot(2, 1, 2);
plot(hist); % 第二子窗口显示J图像的直方图
title('Histogram of the Original Image');
xlabel('Gray Level');
ylabel('Frequency');

完成以上所有操作后，你将看到两个子窗口，第一个显示均衡化后的图像，第二个显示原始图像的直方图。记得保存当前的工作区以便后续查看。