、在 MATLAB 环境下从 lena_gray.tif 文件读入灰度图像，并计算其 2 维傅 里叶变换，需要将频率 0 点移动到频谱矩阵的中心。

可以使用以下代码实现：

% 读入灰度图像
I = imread('lena_gray.tif');

% 计算 2 维傅里叶变换
F = fft2(I);

% 将频率 0 点移动到频谱矩阵的中心
F = fftshift(F);

注意：这段代码只是一个示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整。

相关问题

用matlab读入一张灰度图像，对其进行 JPEG 编码与解码（使用im2jpeg2k、jpeg2k2im函数)），对比解压缩图像与原图像的区别，并 计算 PSNR 和 SSIM。

以下是使用 Matlab 对灰度图像进行 JPEG 编码与解码的示例代码：

% 读入灰度图像
img = imread('lena_gray.tif');

% 对图像进行 JPEG 编码
[compressed, info] = im2jpeg2k(img, 'CompressionRatio', 10);

% 对 JPEG 编码后的数据进行解码
decoded = jpeg2k2im(compressed);

% 显示原图像、解码后的图像和压缩比
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 3, 2);
imshow(decoded);
title('Decoded Image');
subplot(1, 3, 3);
imshow(compressed);
title(sprintf('Compressed Image (CR=%.2f)', info.CompressionRatio));

% 计算 PSNR 和 SSIM
psnr_val = psnr(decoded, img);
ssim_val = ssim(decoded, img);
fprintf('PSNR: %.2f dB\n', psnr_val);
fprintf('SSIM: %.4f\n', ssim_val);

在上面的代码中，我们首先读入一张灰度图像 `lena_gray.tif`，然后使用 `im2jpeg2k` 函数对其进行 JPEG 编码，其中指定了压缩比为 10。接着，我们使用 `jpeg2k2im` 函数对 JPEG 编码后的数据进行解码，得到解压缩后的图像。最后，我们显示原图像、解码后的图像和压缩比，并计算了解压缩后图像与原图像的 PSNR 和 SSIM 值。

需要注意的是，`im2jpeg2k` 函数和 `jpeg2k2im` 函数需要使用 MATLAB Image Processing Toolbox 中的 JPEG 2000 功能，因此需要先安装该工具箱。

MATLAB灰度图像区域质心坐标计算代码

%% 读入灰度图像
I = imread('lena_gray.tif');

%% 转换为二值图像
BW = imbinarize(I);

%% 计算二值图像中所有区域的质心坐标
s = regionprops(BW,'centroid');
centroids = cat(1, s.Centroid);

%% 显示灰度图像和区域质心坐标
imshow(I)
hold on
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*')
hold off