select substr(a.create_time,1,10) as 'create_time', a.tracking_id, a.purchase_order_number, b.code_description, c.port_code, c.return_desc, case when a.kyc_flag = '1' then 'Global store' else 'Core export' end as 'customer',a.service_level,'ECMS' as 'clearance_company', (case when a.reason_code = '18' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.port_code,'')) when a.reason_code = '51' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.return_desc,'')) else b.code_description end ) as 'reason_description', a.accumulated_days, a.consignee_name, a.consignee_phone from temp_daily_report_amazon_abnormal_hawb a join dw_code_info b on a.reason_code = b.code_id and b.code_flag = 'daily_report_amazon_abnormal' left join ecms_dws.dws_hawb_base c on a.tracking_id = c.tracking_id where a.create_time = UTC_DATE() and (a.accumulated_days >='2' or a.accumulated_days is null) having 1 order by a.accumulated_days desc,b.priority

时间: 2024-04-19 13:24:05 浏览: 29
这是一个 SQL 查询语句，用于从表 temp_daily_report_amazon_abnormal_hawb 中获取一些列的数据。以下是查询中使用的每个列的说明： - `substr(a.create_time,1,10)`：将 a.create_time 字段的前10个字符作为 create_time 列的值。 - `a.tracking_id`：tracking_id 列的值。 - `a.purchase_order_number`：purchase_order_number 列的值。 - `b.code_description`：code_description 列的值，来自 dw_code_info 表。 - `c.port_code`：port_code 列的值，来自 ecms_dws.dws_hawb_base 表。 - `c.return_desc`：return_desc 列的值，来自 ecms_dws.dws_hawb_base 表。 - `case when a.kyc_flag = '1' then 'Global store' else 'Core export' end`：根据 a.kyc_flag 的值，决定 customer 列的值。 - `a.service_level`：service_level 列的值。 - `'ECMS' as 'clearance_company'`：将 clearance_company 列的值设置为字符串 'ECMS'。 - `(case when a.reason_code = '18' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.port_code,'')) when a.reason_code = '51' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.return_desc,'')) else b.code_description end )`：根据 a.reason_code 的值，决定 reason_description 列的值。如果 reason_code 是 '18'，则将 b.code_description 和 c.port_code 进行拼接；如果 reason_code 是 '51'，则将 b.code_description 和 c.return_desc 进行拼接；否则，reason_description 列的值为 b.code_description。 - `a.accumulated_days`：accumulated_days 列的值。 - `a.consignee_name`：consignee_name 列的值。 - `a.consignee_phone`：consignee_phone 列的值。 查询还包括以下条件： - `a.create_time = UTC_DATE()`：筛选符合当前日期（UTC）的记录。 - `(a.accumulated_days >='2' or a.accumulated_days is null)`：筛选 accumulated_days 大于等于 2 或为空的记录。 最后，结果按照 a.accumulated_days 降序和 b.priority 升序进行排序。

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主要介绍了php字符串替换函数substr_replace()用法,实例分析了php中substr_replace函数的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

重写这段代码 CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev AS bill_date VARCHAR2(10); v_sql LONG; v_count NUMBER; v_time VARCHAR2(20); v_d VARCHAR2(2); v_m VARCHAR2(2); CURSOR c_tb IS SELECT * FROM b_cur_names; c_row b_cur_names%ROWTYPE; BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table b_cur_names'; v_sql := 'insert into b_cur_names Select TABLE_NAME from SYS.ALL_TABLES a Where a.owner =upper(''jour1'') And a.table_name Like upper(''om_subscriber_202___'') and Substr(a.table_name,-6) > 202205 order by 1'; COMMIT; EXECUTE IMMEDIATE 'DROP table ord_dev'; ---------------- v_sql := 'insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_202301 a Left Join JOUR1.om_order_202301 b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 =2 '; COMMIT; ------------- FOR c_row IN c_tb LOOP v_sql := ' insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' a Left Join JOUR1.om_order_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 = 1 And a.access_num Like ''192%'' And a.action = 0'; COMMIT; END LOOP; END;

SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1....

解释一下下面的代码TO_DATE( '19700101', 'yyyyMMdd' )+a.CREATE_TIME/86400+TO_NUMBER(SUBSTR(TZ_OFFSET(sessiontimezone),1,3))/24

这段代码主要是将a.CREATE_TIME转换为UTC时间，并且将其与当前时区的时差纳入考虑。 具体来说，代码中的TO_DATE('19700101', 'yyyyMMdd')表示将日期字符串'19700101'转换为日期类型。这个日期是UTC时间的起点，也...

按月份表 遍历查询并编写存储过程ord_dev_3 新建表ord_dev_3056 并将数据插入 月份表从202206开始 并且月份不大月v_dt 现有代码如下 SELECT dt INTO v_dt FROM (SELECT MAX(to_number(SUBSTR(TABLE_NAME, '15'))) dt FROM SYS.ALL_TABLES a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___')); SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1.Om_Subscriber_202206 a LEFT JOIN JOUR1.om_order_202206 b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id WHERE 1 = 1 AND a.access_num LIKE '192%' AND a.action = 0;

SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1....

select lot_hs.lot_id as lot_id,lot_type,lot_hs.mainpd_id, created_time,COMPLETE_TIME, value(bank.banktime,0) as banktime , round ( ( 1.00*(days(COMPLETE_TIME)-days(created_time)) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0),3) as use_days, customer_id, coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id) as cust_id2, cc.cycletime_target as ct_target, date,layer, round(count() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( days(COMPLETE_TIME)-days(created_time) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))*1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0))/layer) id From (select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs left outer join (select lot_id,max(bankin_time) banktime from f3rpt.asmc_dpm where bankin_time>0 group by lot_id) bank on (lot_hs.lot_id = bank.lot_id) left join f3cim.f3cim_cfg_cust_rule cc on case when lot_hs.customer_id='WXM' THEN 'WII'||SUBSTR(lot_hs.mainpd_id,6,1) else lot_hs.customer_id end = cc.cust_id and locate(cc.mainpd_id,lot_hs.mainpd_id)>0 and locate(cc.prodspec_id,lot_hs.prodspec_id)>0 and locate(cc.custprod_id_45,substr(lot_hs.custprod_id,3,3))>0 where lot_hs.ope_category = 'Ship' ；以上sql如何优化

(select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c 改写为： FROM f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL c GROUP BY mainpd_id 2.使用索引 对于...

(select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs 以上嵌套子查询，请拆分下

select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_...

select c.func_id 菜单ID , c.FUNC_NAME 菜单名称 , c.region_id 地市 , null 业务交付时长 , a.eoi_value 白屏率 , b.eoi_value 慢页面率 , c.eoi_value 菜单点击量 , d.eoi_value 菜单驻留时长 , e.eoi_value 菜单交互次数 , null 业务办理量 , null 业务办理成功率 , null 平均审批时长 , c.create_date 创建时间 ,'${taskid}' task_id from EOI_ALL_TJ_1007_1 a , EOI_ALL_TJ_1003_1 b , EOI_ALL_TJ_1004_1 c , EOI_ALL_TJ_1002_1 d , EOI_ALL_TJ_1000_1 e where a.func_name = b.func_name and b.func_name = c.func_name and c.func_name = d.func_name and d.func_name = e.func_name and c.create_date >= to_date(substr('20230412',0,8),'YYYYMMDD') and c.create_date < to_date(substr('20230412',0,8),'YYYYMMDD') + 1 ;对数据进行加工处理，报表从里边抽取数据，通过菜单进行关联，能帮我优化下这段代码嘛

SELECT c.func_id AS 菜单ID, c.FUNC_NAME AS 菜单名称, c.region_id AS 地市, NULL AS 业务交付时长, a.eoi_value AS 白屏率, b.eoi_value AS 慢页面率, c.eoi_value AS 菜单点击量, d.eoi_value AS 菜单...

SELECT t.id,t.accident_Title,t.happen_Time,t.accident_Adr,t.accident_Type,t.death_Num,t.economic_Losses,t.catalog_Id, t1.name AS accident_Type_Name FROM tb_resources_case t LEFT JOIN (select d.name,d.id from tb_sys_dict_tree d where d.is_delete='0' and d.code='accidentType') t1 ON t.accident_Type = t1.id WHERE t.is_delete='0'<if test="model.beginTime != null and model.beginTime!='' "> and substr(t.happen_Time,0,10)>=#{model.beginTime} </if> <if test="model.endTime != null and model.endTime!='' "> AND substr(t.happen_Time,0,10)<=#{model.endTime} </if>这段语句有什么错？怎么解决

SELECT t.id, t.accident_Title, t.happen_Time, t.accident_Adr, t.accident_Type, t.death_Num, t.economic_Losses, t.catalog_Id, t1.name AS accident_Type_Name FROM tb_resources_case t LEFT JOIN (SELECT d....

编译报错 CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_dev_cs IS sql_tem VARCHAR2(4000); v_dt NUMBER; BEGIN ----om_subscriber_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.Subscriber_cs'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.Subscriber_cs SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num FROM jour1.om_subscriber_' || v_dt.db || ' a WHERE a.action = 0 AND a.is_usim = 1'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; ----om_order_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.order_cs'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; COMMIT; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.order_cs SELECT order_id, dev_id FROM JOUR1.om_order_' || v_dt.db || ' b'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; COMMIT; ---dev sql_tem := 'truncate table ycyd.yd_order_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; -- 添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.yd_order_dev_3056 SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, d.code, c.dev_busi_code, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM ycyd.Subscriber_cs a LEFT JOIN ycyd.order_cs b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id LEFT JOIN (SELECT DISTINCT oo.code,s.bill_id FROM params1.sec_operator oo, params1.sec_staff s WHERE s.staff_id = oo.staff_id AND oo.state = 1 AND oo.staff_id NOT in ('123402933','123395474','123404209')) d ON c.dev_phone = d.bill_id WHERE c.corp_org = 3056'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; COMMIT; END get_dev_cs;

SELECT DISTINCT oo.code, s.bill_id FROM params1.sec_operator oo, params1.sec_staff s WHERE s.staff_id = oo.staff_id AND oo.state = 1 AND oo.staff_id NOT IN (123402933, 123395474, 123404209) ) d ...

优化这段代码 CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev AS bill_date VARCHAR2(10); v_sql LONG; v_count NUMBER; v_time VARCHAR2(20); v_d VARCHAR2(2); v_m VARCHAR2(2); CURSOR c_tb IS SELECT * FROM b_cur_names; c_row b_cur_names%ROWTYPE; BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table b_cur_names'; v_sql := 'insert into b_cur_names Select TABLE_NAME from SYS.ALL_TABLES a Where a.owner =upper(''jour1'') And a.table_name Like upper(''om_subscriber_202___'') and Substr(a.table_name,-6) > 202205 order by 1'; COMMIT; EXECUTE IMMEDIATE 'DROP table ord_dev'; ---------------- v_sql := 'insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_202301 a Left Join JOUR1.om_order_202301 b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 =2 '; COMMIT; ------------- FOR c_row IN c_tb LOOP v_sql := ' insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' a Left Join JOUR1.om_order_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 = 1 And a.access_num Like ''192%'' And a.action = 0'; COMMIT; END LOOP; END;

例如，将 a.owner = upper('jour1') 改为 a.owner = upper(:owner)，并在执行时绑定实际值。 2. 使用一次性插入：可以考虑使用一次性插入语句，而不是在循环中多次执行插入。可以通过构建一个大的插入语句，将...

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_dev_cs IS sql_tem VARCHAR2(4000); v_dt NUMBER; BEGIN FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.Subscriber_cs SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num FROM jour1.om_subscriber_ ' || v_dt || ' a WHERE a.action = 0'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; END ; 调用'||'时参数个数或类型错误 修正代码

SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num FROM jour1.om_subscriber_' || v_dt.db || ' a WHERE a.action = 0'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP;...

根据这段代码select org_name from epsa_ln.sa_org g where g.org_no = substr(aa.org_no,1,5)设计一个创建表的语句

INSERT INTO语句用于向新表中插入数据，SELECT语句则用于查询需要插入的数据，其中org_name列的数据来自于epsa_ln.sa_org表中的org_name列，同时还需要满足条件g.org_no = SUBSTR(aa.org_no, 1, 5)。

select SUM(A.INDEX_VALUE) AS INDEX_VALUE from GBTJ00.T_DWD_GSTJ_JJZB0108 A where A.YERA_MONTH >= SUBSTR((TO_CHAR('202304','yyyymm')),1,4)-1||'01' AND A.YERA_MONTH <= SUBSTR((TO_CHAR('202304','yyyymm')),1,4)-1||SUBSTR('202304',5,2) AND A.IZS = '04' and A.PROCESS_NO = '27' AND A.INDEX_NAME ='广东新兴销售量（产品：铸管）'这段sql错误在哪

SELECT SUM(A.INDEX_VALUE) AS INDEX_VALUE FROM GBTJ00.T_DWD_GSTJ_JJZB0108 A WHERE A.YEAR_MONTH >= SUBSTR((TO_CHAR('202304', 'yyyymm')), 1, 4) - 1 || '01' AND A.YEAR_MONTH <= SUBSTR((TO_CHAR('202304', ...

WITH TAB_B AS ( select DISTINCT A.calling_imsi as IMSI, coalesce(B.ANTIGUA,C.ANTIGUA) GJ, coalesce(B.APUA,C.APUA) YYS from ( SELECT A.calling_imsi, substr(a.calling_imsi,1,6) calling_imsi_6, substr(a.calling_imsi,1,5) calling_imsi_5, substr(a.calling_imsi,1,4) calling_imsi_4 FROM spark_odc_dwd.D_ENS_GBSSAP_CC a WHERE p_hour='#{time yyyyMMddHH}' ) a left join ( select SUBSTR(regexp_replace(IMSI,'[^0-9]+',''),1,6) IMSI_6, SUBSTR(regexp_replace(IMSI,'[^0-9]+',''),1,5) IMSI_5, ANTIGUA, APUA from spark_odc_data.A_DM_CO_BA_VR_OPT_IMSI )b on a.calling_imsi_6=b.IMSI_6 left join ( select SUBSTR(regexp_replace(IMSI,'[^0-9]+',''),1,6) IMSI_6, SUBSTR(regexp_replace(IMSI,'[^0-9]+',''),1,5) IMSI_5, ANTIGUA, APUA from spark_odc_data.A_DM_CO_BA_VR_OPT_IMSI )c on a.calling_imsi_5=c.IMSI_5)

这是一个SQL语句，它的作用是从表spark_odc_dwd.D_ENS_GBSSAP_CC中筛选出符合条件p_hour='#{time yyyyMMddHH}'的数据，并与表spark_odc_data.A_DM_CO_BA_VR_OPT_IMSI进行左连接，最终得到一个名为TAB_B的表，它包含...

presto中grouping(substr(create_date_time, 12, 2))为什么报错

SELECT grouping(substr(CAST(create_date_time AS varchar), 12, 2))) FROM your_table; 其中，CAST(create_date_time AS varchar)将create_date_time字段转换为字符串类型，然后使用substr()函数提取第...

优化sql：SELECT we.organization_id ,we.wip_entity_id ,case when wl.line_id is null then we.wip_entity_name else '' end wip_entity_name ,we.primary_item_id ,mtt.transaction_type_name ,mmt.transaction_date ,bd.department_code ,mmt.inventory_item_id ,mmt.subinventory_code ,mta.reference_account ,br.resource_code ,lu2.meaning as line_type_name ,mta.base_transaction_value ,mta.cost_element_id ,flv.meaning as cost_element ,wdj.class_code job_type_code ,ml.meaning job_type_name FROM (select * from gerp.mtl_material_transactions where substr(transaction_date,1,7) >= '2023-06' and transaction_source_type_id = 5) mmt inner join gerp.wip_entities we on mmt.organization_id = we.organization_id inner join gerp.mtl_transaction_accounts mta on mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id and mta.transaction_id = mmt.transaction_id and mta.transaction_source_type_id = 5 inner join gerp.mtl_transaction_types mtt on mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id inner join mfg_lookups lu2 on lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type and lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' inner join gerp.mtl_system_items_b msi on msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id and msi.organization_id = mta.organization_id left join gerp.bom_departments bd on bd.department_id = mmt.department_id left join gerp.bom_resources br on br.resource_id = mta.resource_id left join gerp.wip_lines wl on wl.line_id = mmt.repetitive_line_id left join gerp.wip_discrete_jobs wdj on wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id left join gerp.fnd_lookup_values_vl flv on cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code and flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' left join mfg_lookups ml on ml.lookup_code = wdj.job_type and ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB' 。其中mmt,we,mta,msi,wdj数据量很大

1. 使用JOIN语句时，可以根据数据量大小，将数据量大的表放在后面，这样可以避免在连接时出现性能问题。 2. 使用子查询时，可以在子查询中添加条件筛选，减少返回的数据量。 3. 可以对查询中的日期条件进行优化，...

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基于stm32+FreeRTOS+ESP8266的实时天气系统

【作品名称】：基于stm32+FreeRTOS+ESP8266的实时天气系统 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：项目简介 基于stm32F407+FreeRTOS+ESP8266的实时气象站系统，通过物联网技术实时读取天气情况，温度以及自带了一个计时功能。 所需设备 stm32F407，淘晶驰串口屏，ESP8266； 串口屏连接串口3，ESP8266连接串口2，串口1用于打印状态。 实现过程 通过对ESP8266发送AT指令，从服务器读取天气的json数据，然后通过cJSON解码数据，最后FreeRTOS对任务进行管理（FreeRTOS和cJSON有冲突，需要将cJSON申请内存空间的函数替换成FreeRTOS申请内存的函数，每次解码后，一定要释放内存，否则解码会卡死，而且需要把Heap_size设置稍微大一点，推荐设置为4096）
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地县级城市建设2022-2002 公厕数 公厕数-三类以上公厕数 市容环卫专用车辆设备总数 省份 城市.xlsx

数据含省份、行政区划级别（细分省级、地级市、县级市）两个变量，便于多个角度的筛选与应用 数据年度：2002-2022 数据范围：全693个地级市、县级市、直辖市城市，含各省级的汇总tongji数据 数据文件包原始数据（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、回归填补三个版本，提供您参考使用。 其中，回归填补无缺失值。 填补说明： 线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 回归填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。 包含的主要城市： 通州 石家庄 藁城 鹿泉 辛集 晋州 新乐 唐山 开平 遵化 迁安 秦皇岛 邯郸 武安 邢台 南宫 沙河 保定 涿州 定州 安国 高碑店 张家口 承德 沧州 泊头 任丘 黄骅 河间 廊坊 霸州 三河 衡水 冀州 深州 太原 古交 大同 阳泉 长治 潞城 晋城 高平 朔州 晋中 介休 运城 永济 .... 等693个地级市、县级市，含省级汇总 主要指标：
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Xposed Framework 是一种为 Android 系统设计的软件框架，它可以实现对 Android 系统的各种修改

Xposed Framework 主要特点： 模块化定制：Xposed 框架允许用户安装各种模块，这些模块可以修改系统和应用程序的行为，添加新功能，或者改进现有功能。 不需要刷机：与传统的修改 Android 系统需要刷机不同，Xposed Framework 只需要在已经 root 过的设备上安装 Xposed 框架，然后即可通过安装模块来实现对系统的定制。 易于管理：Xposed 框架提供了一个用户友好的管理界面，用户可以很容易地查看已安装的模块、启用或禁用模块，并进行相关设置。 灵活性：由于 Xposed 框架的模块化设计，用户可以根据个人喜好选择安装不同的模块，从而实现个性化的定制。 使用 Xposed Framework 需要注意的事项： Root 权限：安装 Xposed Framework 需要设备拥有 Root 权限，因此这可能会导致设备保修失效，同时需要谨慎操作，以避免对系统造成损害。 模块安全：Xposed 框架的模块是由第三方开发者开发的，因此需要注意模块的来源和安全性，避免安装恶意模块导致系统问题。 系统稳定性：一些 Xposed 模块可能会影响系统
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基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc

本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代，随着嵌入式技术的快速发展，对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构，特别是针对ARM9微处理器的特性，探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境，优化引导装载程序，成功移植了嵌入式Linux内核，并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。 在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点，通常的PC机图形用户界面（GUI）无法直接应用。因此，作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象，对其实体架构进行了研究，并将其移植到S3C2410开发板上，实现了嵌入式图形用户界面，使得系统具有简洁而易用的操作界面，提升了用户体验。 文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题，作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性，实现了音乐和视频的无缝播放，打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。 论文最后部分对整个项目进行了总结，强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果，同时也指出了一些待改进和完善的方面，如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面（GUI）以及Minigui等，这些都反映出本文研究的重点和领域。 通过这篇论文，读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践，还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器，为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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Python字符串为空判断的动手实践：通过示例掌握技巧

![Python字符串为空判断的动手实践：通过示例掌握技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72f88d4fc1164d6c8b9c29d8ab5ed75c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASGFyYm9yIExhdQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python字符串为空判断的基础理论 字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空（不包含任何字符），这在
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box-sizing: border-box;作用是？

`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性，它改变了元素的盒模型行为。默认情况下，浏览器会计算元素内容区域（content）、内边距（padding）和边框（border）的总尺寸，也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后，元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间，这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。 具体来说，这意味着： 1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。 2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去，而不是从内容区域开始计算。
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经典：大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf

本文主要探讨的是"经典：大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf"，该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持，便能独立完成指纹识别任务，正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。 在技术背景部分，文章指出指纹的独特性（图案、断点和交叉点的独一无二性）使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速，不仅应用于小型设备如手机或门禁系统，也扩展到大型数据库系统，如连接个人电脑的桌面应用。然而，桌面应用受限于必须连接到计算机的条件，嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。 为了实现嵌入式指纹识别，研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面，详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现，这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面，重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II，这是一种实时操作系统，能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外，还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发，这是实现系统间通信的关键，使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。 关键词包括：指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点，即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能，以及与外部网络的无缝连接。 这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略，而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性，为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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Python字符串为空判断的常见问题解答：解决常见疑惑

![字符串为空判断](https://img-blog.csdnimg.cn/20210620130654176.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTQ0NTExNg==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Python字符串为空判断的必要性 在Python编程中，字符串为空判断是至关重要的，它可以帮助我们处理各种场景，例如： - 数据验证：确保用户输入或从数据库获取的