三角模糊层次分析法的代码

三角模糊层次分析法(Triangular Fuzzy AHP)是一种结合了模糊集理论和层次分析法(AHP)的决策分析工具，用于处理不确定性和模糊性的评估问题。在Python中，可以利用`skfuzzy`库来实现这个方法。以下是一个简单的示例：

from skfuzzy import fuzz, trf

# 定义三角形模糊集
def triangular_rule(x, a, b, c):
    return fuzz.trimf(x, [a, b, c])

# 创建层次结构矩阵 (权重矩阵)
criteria = ['A', 'B', 'C']  # 层级1
sub_criteria = ['X', 'Y', 'Z']  # 层级2
weight_matrix = {
    ('criteria', 'A'): triangular_rule(0.3, 0.4, 0.7),
    ('criteria', 'B'): triangular_rule(0.6, 0.8, 0.9),
    ('criteria', 'C'): triangular_rule(0.1, 0.2, 0.5),
    ('sub_criteria', 'X', 'A'): triangular_rule(0.4, 0.6, 0.8),
    ...  # 其他元素填充
}

# 计算总矩阵
total_matrix = trf.defuzzify_triangULAR(weight_matrix)

# 打印结果
for i in criteria:
    for j in sub_criteria:
        print(f"从{j}到{i}: {total_matrix[i][j]}")