jupyter导入文件后，统计出2006年至2018年北京文科和理科一本线的均分

在Jupyter Notebook中，首先你需要确保你已经有一个包含北京高考文理科一本线数据的CSV或其他表格格式文件。如果你的数据是以Excel、CSV等形式存在，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：`pandas` 是用于数据处理的强大工具，你可以使用它来加载和分析数据。

import pandas as pd

2. 加载数据到DataFrame：假设文件名为 `scores.csv`，并且数据的第一行是列名。

data = pd.read_csv('scores.csv')

3. 确定时间范围：找到表示“2006年至2018年”的列，并筛选出符合条件的数据。

start_year = 2006
end_year = 2018
data_filtered = data[(data['year'] >= start_year) & (data['year'] <= end_year)]

4. 分别计算文科和理科的一本线均值。这里我们假设有两个列分别代表文科和理科的分数线，例如 "literature_score" 和 "science_score"。

literature_average = data_filtered[data_filtered['type'] == '文学']['score'].mean()
science_average = data_filtered[data_filtered['type'] == '理学']['score'].mean()

5. 打印结果：

print(f"2006年至2018年北京文科一本线平均分为：{literature_average}")
print(f"2006年至2018年北京理科一本线平均分为：{science_average}")