kettle 增量更新
时间: 2023-09-03 15:12:42 浏览: 112
开源ETL工具kettle系列之增量更新设计技巧参照.pdf
对于Kettle的增量更新,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,需要获取目标表中的最大时间戳。可以使用表输入组件执行SQL语句,通过查询目标表的最大更新时间来获取。如果目标表为空,需要设置一个默认的起始时间戳或者先进行全量同步。
2. 接下来,使用表输入组件获取源头表中的增量数据。通过查询源头表中更新时间大于目标表最大时间戳的数据来实现。可以使用上一步获取到的最大时间戳作为查询条件,只取时间戳之后的数据。
3. 将获取到的增量数据插入或更新到目标表中。可以使用插入更新组件来实现这一步。此步骤将增量数据逐条插入或更新到目标表中。
需要注意的是,如果在插入或更新过程中出现了主键冲突,可能是因为没有进行正确的排序,导致合并记录组件里的比对数据出现重复。所以在操作时,需要确保数据的排序以避免主键冲突的问题。可以参考引用中的说明来进行具体操作。
最后,可以将增量更新操作设置为定时任务,以定期执行增量更新的过程,确保数据的同步和更新。
适应数据结构具有时间戳字段和数据记录不会删除的设计思路
关于Kettle增量更新中主键冲突问题的说明<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [kettle基础入门(四)kettle增量更新](https://blog.csdn.net/youniubi/article/details/115328522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [使用kettle实现增量更新](https://blog.csdn.net/qq_40877166/article/details/107716595)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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