kettle增量抽数

对于Kettle（也称为Pentaho Data Integration），增量抽数是指在数据仓库或数据集中仅提取和加载发生变化的数据，而不是全部重新加载整个数据集。这样可以减少数据处理的时间和资源消耗。

在Kettle中，实现增量抽数的一种常见方法是使用日期时间戳或递增的主键来标识数据的变化。以下是一个基本的步骤示例：

1. 使用"Table input"步骤从源数据库或文件中读取原始数据。
2. 使用"Sort rows"步骤按照日期时间戳或主键对数据进行排序。
3. 使用"Merge join"步骤将原始数据与目标数据库或文件中的已有数据进行比较，找出变化的记录。
4. 使用"Filter rows"步骤过滤出新增或更新的记录。
5. 使用"Table output"步骤将变化的记录写入目标数据库或文件。

在实际应用中，你可能还需要考虑一些其他因素，如增量抽数的频率、数据的处理方式（插入、更新或删除）以及错误处理等。

需要注意的是，具体的增量抽数实现方法可能因数据源和需求而有所不同，上述仅为一种常见的示例。在使用Kettle进行增量抽数时，还可以根据具体情况选择适合的步骤和转换流程来满足需求。

相关问题

2、 抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）。使用mysql cli执行select distinct etl_date from ods.sku_info命令，将结果截图和代码粘贴至下面。

抱歉，作为一个AI语言模型，我无法直接执行您的要求。不过，我可以提供一些指导，供您参考：

1. 使用MySQL的增量抽取工具（如binlog）或ETL工具（如DataX、Kettle）定期抽取shtd_store库中sku_info表的增量数据，插入到Mysql的ods库中的sku_info表中。

2. 在ods库中的sku_info表中添加一个字段etl_date，类型为String，并在插入数据时，为该字段赋值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）。

3. 执行以下命令查询ods库中sku_info表中的etl_date字段的不同值，即为抽取的日期：

mysql> select distinct etl_date from ods.sku_info;

4. 将查询结果截图，并将代码粘贴至下面。

请注意，以上仅为一种实现方式，具体实现还需要根据您的数据存储架构和技术栈来进行调整。