'list' object has no attribute 'toarray'
时间: 2023-11-09 16:07:20 浏览: 21
这个错误通常是因为使用了不支持稀疏矩阵的方法,例如使用了某些 sklearn 中的函数。需要将稀疏矩阵转换为密集矩阵后再进行操作。
可以使用 `toarray()` 方法将稀疏矩阵转换为密集矩阵,例如:
```
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
# 创建一个稀疏矩阵
data = np.array([1, 2, 3])
row = np.array([0, 0, 1])
col = np.array([0, 2, 2])
sparse_matrix = csr_matrix((data, (row, col)), shape=(2, 3))
# 将稀疏矩阵转换为密集矩阵
dense_matrix = sparse_matrix.toarray()
```
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list' object has no attribute 'toarray'
这个错误提示说明你正在尝试在一个列表对象上调用toarray()方法,但是该方法只能在稀疏矩阵对象上调用。因此,你需要将列表对象转换为稀疏矩阵对象,然后再调用toarray()方法。下面是一个例子:
```python
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
data = [
{"name": "张三", "score": 80},
{"name": "李四", "score": 85},
{"name": "王五", "score": 90}
]
model = DictVectorizer(sparse=True)
res = model.fit_transform(data)
# 将稀疏矩阵对象转换为密集矩阵对象
dense_res = res.toarray()
print(model.get_feature_names())
print(dense_res)
```
AttributeError: 'list' object has no attribute 'toArray'
这个错误通常是因为在Python中的列表对象上调用了不存在的方法toArray()。这个错误可能是由于代码中的拼写错误或者是对列表对象的错误使用导致的。如果你想将列表转换为数组,可以使用NumPy库中的array()函数。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5]
```