writer.write(frame)

时间: 2024-06-17 20:07:13 浏览: 200
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frame creator

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writer.write(frame)是Python OpenCV库中的一个函数，主要用于将视频帧（frame）写入视频文件。该函数是一个视频编写器（writer）的成员函数。在使用writer.write(frame)时，需要先创建一个视频编写器对象，并指定输出文件名和视频编码格式。然后，通过循环读取每一帧图像，并调用writer.write(frame)将其写入到视频文件中。 需要注意的是，使用writer.write(frame)时，视频编写器对象必须在程序结束时被释放，否则可能会导致内存泄漏。
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opencv--video-write.rar_OpenCV videowrite_opencv write avi

video.write(frame); } 这一步骤中，frame通常是从文件读取的图像，或者通过摄像头捕获。 3. **释放资源**：最后，在完成视频写入后，别忘了释放VideoWriter对象： cpp video.release(); 这会关闭...

python cv2.videowriter.write

The cv2.videowriter.write() function in Python OpenCV is used to write a frame into a video file. It takes the following syntax: cv2.videowriter.write(frame) Here, the frame is the image array that ...

C# videoWriter.Write 格式

videoWriter.Write通常是使用在视频编码的...videoWriter.Write(frame); 注意，你需要确保VideoWriter对象已经被正确初始化，并且指定了合适的编码器和输出文件。另外，帧的格式应该与输出视频的格式兼容。

python cv2.videowriter.write怎么用

cv2.VideoWriter.write()是OpenCV中用于将帧写入视频文件的函数。它需要一个图像帧作为输入，将其写入视频文件并返回一个布尔值，指示是否成功写入帧。 下面是使用cv2.VideoWriter.write()函数的基本步骤： 1.创建...

import cv2 camera_path = 0 #0自带摄像头 1外接摄像头 capture = cv2.VideoCapture(camera_path) #初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D','I','V','X') video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960,540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame,(960,540)) # frame = cv2.flip(frame,0)#翻转 video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video",0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break 如何将这串代码放入上面代码的打开摄像头

video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break def stop(self): # 停止播放 self.media_player.stop() if __name__ == '__...

@pyqtSlot() def on_pushButton_clicked(self): camera_path = 0 # 0自带摄像头 1外接摄像头 capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break 按照这个结构，我想加入一个暂停的按钮，该怎么写

video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break 接下来，在另一个按钮的点击事件中，切换 is_paused 的状态： python ...

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break out.write(frame) python rfcn.py frame

这段代码是在使用Python脚本进行视频处理。 首先，通过导入cv2库来使用OpenCV的功能。然后，使用cv2.VideoCapture()函数...最后，执行python rfcn.py frame命令运行另一个脚本（rfcn.py），并将frame作为参数传入。

Mat frame1, frame2; VideoWriter writer3("D:/dvp/sample/dataset/lesson3/video/salt-medianBlur.mp4", VideoWriter::fourcc('M', 'P', '4', 'V'), rate, Size(width, height), true); VideoWriter writer4("D:/dvp/sample/dataset/lesson3/video/gaussian-medianBlur.mp4", VideoWriter::fourcc('M', 'P', '4', 'V'), rate, Size(width, height), true); while (capSalt.read(frame1)) { capSalt >> frame1; Mat saltFrame = medianBlur(frame1, a); writer3.write(saltFrame); } while (capGaussian.read(frame2)) { capGaussian >> frame2; Mat gaussianFrame = medianBlur(frame2, a); writer4.write(gaussianFrame); } writer3.release(); writer4.release();

这段代码是用OpenCV库中的VideoWriter类来将经过中值滤波处理的视频帧写入到指定路径下的MP4格式视频文件中。程序中通过两个while循环来分别读取经过盐噪声和高斯噪声的视频帧，然后对每一帧进行中值滤波处理，最后...

import cv2 camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) # 必须要进行关闭 cv2.namedWindow("video", 0) # 窗口可拖动大小 cv2.imshow("video", frame) # 显示图像 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: # esc的ASCII码值是27 video_writer.release() break在这段代码的基础上，实现点击按钮进行录制视频

self.video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video", 0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: self.video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = ...

if save_vid: if vid_path != save_path: # new video print("save=", save_path) vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)

这段代码是用来保存视频的。它会检查是否需要保存视频，并检查保存路径是否有更改。如果路径改变了，则释放之前的视频写入器，创建一个新的写入器来写入新的视频。...最后，它使用cv2.VideoWriter将帧写入视频。

if save_vid: if vid_path != save_path: # new video print("save=", save_path) vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)改成保存结果为图片

如果要将结果保存为图片，可以使用以下代码： if save_img: cv2.imwrite(save_path, im0) 这将使用cv2.imwrite将图像写入指定的路径。请注意，这将只保存单帧图像，而不是整个视频。...

if (!fileName.isEmpty()) { int codec = cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');//设置视频编码格式 double fps = 30;//设置视频帧率 cv::VideoWriter writer(fileName.toStdString(), codec, fps, frame->size(), true);//创建VideoWriter对象 if (writer.isOpened()) { timer->stop();//停止更新画面 cam->release();//释放摄像头 while (writer.write(*frame)) //写入视频帧 { (*cam) >> (*frame);//继续读取下一帧 cv::cvtColor(*frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 imag->load((uchar)frame->data,frame->cols,frame->rows,QImage::Format_RGB888);//将Mat类型转换成QImage类型 ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 qApp->processEvents();//处理UI事件 } } }

然后进入while循环，循环中首先调用摄像头读取下一帧（(*cam) >> (*frame)），然后将其转换为Qt的RGB格式（cv::cvtColor(*frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB)），接着将转换后的图片加载到QImage对象中（imag->...

代码解释 # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) print(f" The image with the result is saved in: {save_path}") else: # 'video' or 'stream' if vid_path != save_path: # new video vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)

如果vid_path与save_path不同，说明需要保存一个新的视频文件，就需要释放之前的视频写入器vid_writer。如果当前正在处理的是视频，就会获取视频的帧率、宽度和高度；如果是实时流，就会默认使用30帧每秒、...

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break frame = cv.flip(frame, 0) # write the flipped frame out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # Release everything if job is finished cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()

首先，通过cv.VideoCapture(0)打开摄像头，通过cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')定义编解码器，创建VideoWriter对象并设置输出视频的帧率和大小。接下来，在while循环中，读取每一帧图像，翻转图像并将其写入...

void Widget::on_stop_video_btn_clicked() { // timer->stop();//停止更新画面 // cam->release();//释放摄像头 QString fileName = QFileDialog::getSaveFileName(this, tr("Save Video"), ".", tr("Video Files (*.avi *.mp4)")); if (!fileName.isEmpty()) { int codec = cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');//设置视频编码格式 double fps = 30;//设置视频帧率 cv::VideoWriter writer(fileName.toStdString(), codec, fps, frame->size(), true);//创建VideoWriter对象 } if (writer.isOpened()) { timer->stop();//停止更新画面 cam->release();//释放摄像头 while (true) //写入视频帧 { (*cam) >> (*frame);//继续读取下一帧 if(frame->empty()) { break;//如果没有帧，则退出循环 } cv::cvtColor(*frame,*frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char*)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); // imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); ui->captrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 qApp->processEvents();//处理UI事件 writer.write(*frame); } } }这段代码中出现error: 'writer' was not declared in this scope if (writer.isOpened())

writer = cv::VideoWriter(fileName.toStdString(), codec, fps, frame->size(), true); } if (writer.isOpened()) { // rest of your code... } } 在这个例子中，我们在函数开始时声明了一个Video...

为我解释每一行代码，增加注释 else: while 1: # Find haar cascade to draw bounding box around face ret, frame = cap.read() if frame is None: break facecasc = cv2.CascadeClassifier( r'D:\pythonProject\haarcascade_frontalface_default.xml') gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = facecasc.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y - 50), (x + w, y + h + 10), (255, 0, 0), 2) roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] cropped_img = np.expand_dims(np.expand_dims(cv2.resize(roi_gray, (48, 48)), -1), 0) prediction = model.predict(cropped_img) maxindex = int(np.argmax(prediction)) cv2.putText(frame, emotion_dict[maxindex], (x + 20, y - 60), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA) videoWriter.write(frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF return s_path

这段代码为人脸情绪识别的应用，具体... videoWriter.write(frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF 将处理后的图像写入视频文件中，并等待1ms。 return s_path 循环中如果没有退出，则返回视频文件路径。
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