import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break out.write(frame) python rfcn.py frame
时间: 2023-02-24 09:10:00 浏览: 311
这段代码是在使用Python脚本进行视频处理。
首先,通过导入cv2库来使用OpenCV的功能。然后,使用cv2.VideoCapture()函数打开摄像头(此处为0号摄像头)。
接下来,使用cv2.VideoWriter_fourcc()函数定义视频编码格式(此处为XVID)。然后,使用cv2.VideoWriter()函数创建一个视频输出文件,并指定编码格式、帧率和分辨率(此处为20帧/秒,640x480)。
接下来,使用一个死循环来不断读取摄像头的帧。当读取到的帧为空时,跳出循环。在循环中,使用out.write()函数将帧写入视频输出文件中。
最后,执行python rfcn.py frame命令运行另一个脚本(rfcn.py),并将frame作为参数传入。
相关问题
使用cv2.VideoWriter()函数将处理结果保存为视频文件
好的,这是一个很好的问题。使用cv2.VideoWriter()函数可以将处理结果保存为视频文件。下面是一个示例代码,你可以根据你的需求进行修改:
```
import cv2
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
# 定义编解码器并创建 VideoWriter 对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25.0, (640, 480))
# 处理每一帧并保存到输出视频中
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 处理图像
processed_frame = your_processing_algorithm(frame)
# 写入视频
out.write(processed_frame)
# 显示图像
cv2.imshow('frame', processed_frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个示例代码可以打开一个名为“input.mp4”的视频文件,并将处理结果保存为名为“output.avi”的视频文件。你可以在fourcc和out构造函数中调整编解码器和输出视频的参数。你需要实现你自己的“your_processing_algorithm”函数来处理每一帧图像。
linux中cv2保存视频
在Linux中,可以使用OpenCV的cv2库来保存视频。以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频编码器,可以根据需要自行调整
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 创建VideoWriter对象,用于保存视频
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
# 循环读取摄像头的每一帧图像,并保存到视频中
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 写入视频
out.write(frame)
# 显示图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,首先打开摄像头,然后设置视频编码器和VideoWriter对象,用于保存视频。接着循环读取摄像头的每一帧图像,并将其写入视频中。最后释放资源。
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