torch.nn.functional 的relu函数

torch.nn.functional中的relu函数是一个常用的激活函数，将输入的负值置为零，保持非负值不变。具体来说，relu函数的定义如下：

relu(input, inplace=False) -> Tensor

其中，input是一个张量，表示输入的数据。inplace是一个布尔值，表示是否进行原地操作，默认为False。

relu函数的计算公式如下：

relu(x) = max(0, x)

即，对于输入x，如果x大于等于零，则输出为x；如果x小于零，则输出为零。

使用relu函数可以有效地引入非线性特性，使神经网络能够更好地拟合非线性数据。在深度学习中，relu函数常被用作隐藏层的激活函数。