卷积神经网络单通道三维体积

卷积神经网络中的单通道三维体积是指输入数据的维度。在单通道的情况下，输入数据是一个三维的体积，其中第一个维度代表高度，第二个维度代表宽度，第三个维度代表深度或通道数。

对于单通道的输入数据，卷积神经网络通常使用三维卷积操作来提取特征。这种卷积操作会在每个位置上滑动一个过滤器（也称为卷积核或卷积窗口），并对与过滤器对应的区域进行计算。