mermaid js er图

Mermaid.js是一个用于创建各种图表和流程图的JavaScript库。其中，ER图（实体关系图）是一种用于表示数据库中实体（Entity）及其之间关系的图形工具。

ER图由实体（Entity），属性（Attribute）和关系（Relationship）组成。实体是指现实世界中具有独立存在含义的事物，如人、物、地点等。每个实体都有与之关联的属性，用来描述该实体的特征和性质。关系表示实体之间的相互关联和联系。

在Mermaid.js中，可以使用以下语法来绘制ER图：
- 使用`graph TD`标识绘图
- 通过`[实体名称]`来定义实体节点
- 使用`-->`来定义关系，如`[实体1]-->[实体2]`表示实体1和实体2之间存在关系

举个例子，假设我们要绘制一个简单的ER图，其中包含两个实体：学生和课程，它们之间存在一个"选修"的关系。那么我们可以使用如下代码来实现：

graph TD;
  学生-->选修;
  课程-->选修;

以上代码将生成一个包含两个实体和一个关系的ER图，表示学生和课程之间的"选修"关系。

通过Mermaid.js，我们可以通过简洁的语法和易于理解的图形来展示和传达ER图的关系结构。这对于数据库设计和开发非常有帮助，使得我们可以更清晰地了解和解释实体之间的关系，从而优化数据库结构和业务流程。

相关问题

网上购物系统框架图和ER图

### 电子商务系统架构图

电子商务系统的架构通常采用分层结构来提高模块化程度和可维护性。典型的三层架构包括表示层、业务逻辑层以及数据访问层[^2]。

#### 表示层
负责处理用户的输入输出请求，提供友好的界面给终端用户交互操作。对于Web应用而言，这可能涉及到HTML/CSS/JavaScript前端技术栈开发网页页面；移动端则可能是通过原生应用程序或是响应式的Web视图呈现内容。

#### 业务逻辑层
位于中间位置，主要承担着核心功能实现的任务，比如订单管理、商品查询等功能都属于这一部分的工作范畴。它接收来自客户端的服务调用并执行相应的商业规则验证之后再向数据库发出指令获取或更新持久化的信息资源。

#### 数据访问层
最底层的部分专注于同存储介质之间的沟通协作，确保能够高效稳定地存取所需的数据资料。这里会涉及SQL语句编写优化技巧还有ORM映射工具的选择使用等问题。

graph TD;
    A[浏览器/Web端 用户接口] --> B{HTTP 请求};
    B --> C[负载均衡器];
    C --> D[Web服务器];
    D --> E[应用服务 器(Java/.NET)];
    E --> F[缓存 Redis/Memcached];
    E --> G[消息队列 RabbitMQ/Kafka];
    E --> H[数据库 MySQL/Oracle];
    E --> I[文件存储 S3/NFS];

### 实体关系模型 (ER Diagram)

实体关系图用于描述数据库中的表及其相互间的关系。以下是简化版的在线购物平台ER图：

- **User**: 存储顾客基本信息如姓名、地址等字段。
- **Product**: 记录产品详情例如名称、价格、库存量等属性。
- **Order**: 维护每笔交易记录包含下单时间戳、状态码等内容。
- **OrderItem**: 关联具体某次购买行为下的多个单品明细项。
- **Category**: 商品分类体系有助于网站导航栏构建及SEO优化工作开展。

erDiagram
    USER ||--o{ ORDER : places
    ORDER }|..|{ ORDER_ITEM : contains
    PRODUCT ||--o{ ORDER_ITEM : included_in
    CATEGORY ||--o{ PRODUCT : categorizes
    USER {
        int user_id PK
        string username
        string email
        date created_at
    }
    ORDER {
        int order_id PK
        int user_id FK
        datetime ordered_at
        enum status
    }
    ORDER_ITEM {
        int item_id PK
        int order_id FK
        int product_id FK
        int quantity
        decimal price
    }
    PRODUCT {
        int product_id PK
        int category_id FK
        string name
        text description
        decimal unit_price
        int stock_level
    }
    CATEGORY {
        int category_id PK
        string title
        string slug
    }