在风格迁移中,编码器:vgg_normalised.pth在哪个数据集上进行的训练呢?

编码器：vgg_normalised.pth 是在大规模图像分类任务的数据集 ImageNet 上进行训练的。ImageNet 是一个包含超过一百万个图像的数据集，具有一千个类别，分为训练集和验证集。编码器的训练是通过对训练集中的图像进行深度卷积神经网络的训练得到的。这个训练过程旨在使编码器能够学习到包含图像特征的表示方式，并能够对不同类别的图像进行区分和分类。在这个训练过程中，编码器通过学习对不同图像类别的特征进行提取，不仅使得它具备了可以作为一个图像分类器的能力，同时也使得它对图像的内容、纹理和形状等特征有了较为深入的理解。因此，在风格迁移任务中，使用这个预训练好的编码器可以更好地生成具有风格特征的图像。