torch.save(vgg16, “pth/vgg16_{}.pth”.format(i+1)) RuntimeError: Parent directory pth does not exist.

这段代码是使用PyTorch框架进行深度学习模型保存操作的一部分。`torch.save`函数用于保存一个或多个对象到磁盘上的文件，而`vgg16`是一个已经训练好的模型实例。在这行代码中，意图是将`vgg16`模型保存到名为“pth/vgg16_{}.pth”的路径，其中`{}`是一个格式化字符串，`i+1`将会被替换成某个数值，以区分不同的保存文件。

错误信息“RuntimeError: Parent directory pth does not exist.”表明程序试图创建或保存文件到一个不存在的父目录“pth”中。在Python中，使用`format`方法进行字符串格式化时，如果字符串中包含路径，那么该路径所指向的目录必须已经存在，否则无法创建文件。

要解决这个问题，你需要确保“pth”这个目录已经存在。你可以使用Python的`os`模块来创建这个目录，如果它不存在的话。下面是修改后的代码示例：

import os

# 检查目录是否存在，如果不存在则创建
if not os.path.exists("pth"):
    os.makedirs("pth")

# 现在可以安全地保存模型
torch.save(vgg16, "pth/vgg16_{}.pth".format(i+1))

这段代码会首先检查“pth”目录是否存在，如果不存在，则创建它。之后就可以正常执行保存模型的操作了。

相关问题

torch.save(vgg16, "pth/vgg16_{}.pth".format(i+1)) RuntimeError: Parent directory pth does not exist.

这个错误表明在保存PyTorch模型的时候，指定的文件夹路径不存在，导致无法保存模型文件。错误信息 "RuntimeError: Parent directory pth does not exist." 指出的是 "pth" 文件夹不存在，因此在保存带有 "pth" 路径的模型文件时遇到了问题。

要解决这个问题，你需要确保在保存模型之前，目标文件夹已经存在。可以通过Python的os模块来创建这个文件夹，示例如下：

import os
import torch

# 假设 i 是一个变量，用于生成不同的模型文件名
i = 1

# 检查目录是否存在，如果不存在则创建
model_dir = "pth"
if not os.path.exists(model_dir):
    os.makedirs(model_dir)

# 保存模型
model_path = "pth/vgg16_{}.pth".format(i+1)
torch.save(vgg16, model_path)

这段代码首先导入了os模块，然后检查名为 "pth" 的文件夹是否存在，如果不存在，使用os.makedirs()函数创建这个文件夹。之后就可以安全地保存模型了。

torch.save(vgg16, "pth/vgg16_{}.pth".format(i + 1)) RuntimeError: Parent directory pth does not exist.

这行代码 `torch.save(vgg16, "pth/vgg16_{}.pth".format(i + 1))` 是在使用PyTorch框架将一个名为 `vgg16` 的模型保存到指定的路径。具体来说，这个路径被设定为一个名为 `pth` 的文件夹，并且文件名会根据循环变量 `i` 的值来变化，比如 `vgg16_1.pth`、`vgg16_2.pth` 等等。

出现错误 `RuntimeError: Parent directory pth does not exist.` 意味着在尝试保存模型时，指定的目录 `pth` 不存在。在Unix-like系统中，路径分隔符是 `/`，而在Windows系统中是 `\`。为了避免潜在的跨平台问题，可以使用 `os.path.join` 来构建路径，这样可以确保路径在不同的操作系统中都是正确的。

要解决这个问题，你需要先创建 `pth` 目录。可以通过Python中的 `os` 模块来创建目录，如下所示：

import os

# 构建模型保存的完整路径
model_save_path = "pth/vgg16_{}.pth".format(i + 1)
# 获取模型保存路径的父目录
model_dir = os.path.dirname(model_save_path)

# 检查目录是否存在，如果不存在则创建
if not os.path.exists(model_dir):
    os.makedirs(model_dir)

# 现在可以安全地保存模型了
torch.save(vgg16, model_save_path)

这段代码首先构建了模型要保存的完整路径，然后提取出这个路径的父目录。接着，检查这个父目录是否存在，如果不存在，则使用 `os.makedirs` 创建它。最后，使用 `torch.save` 函数保存模型。