SQL如何分析用户复购

SQL可以用来分析用户的复购行为，通常通过以下几个步骤来进行：

1. **数据准备**：
- 首先，你需要有一个包含用户购买记录的数据库表，比如`purchases`，其中可能包括`user_id`, `product_id`, 和 `purchase_date`等字段。

2. **识别首次购买**：
- 使用`GROUP BY`和`MIN(purchase_date)`找出每个用户的首次购买日期。

3. **计算复购间隔**：
- 对于每个用户，找出他们下一次购买的日期，然后减去首次购买日期，得到时间差。这通常涉及到另一个查询或者窗口函数，如`LAG`或`DATEDIFF`。

4. **统计复购次数和周期**：
- 判断这个时间差是否超过了一个特定的复购周期（例如30天），如果是，则视为一次复购。

5. **创建复购指标**：
- 创建一个新的列或聚合函数，比如`COUNT(*)`，来计算每个用户的复购次数。

示例SQL查询可能像这样：

SELECT 
    user_id,
    MIN(purchase_date) AS first_purchase_date,
    MAX(CASE WHEN LAG(purchase_date, 1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY purchase_date) > DATEADD(day, 30, first_purchase_date) THEN purchase_date END) AS repeat_purchase_date,
    COUNT(*) AS total_repeats
FROM 
    purchases
GROUP BY 
    user_id, first_purchase_date;