用MySQL计算客户购买次数分布（除去仅退款产品），复购客户的时间间隔分布；

在MySQL中分析客户的购买次数分布以及复购时间间隔分布，需要进行几个步骤：

1. **获取购买次数**：
- 首先，你需要一个包含订单数据的表，其中应包括用户ID、订单ID和产品信息等字段。
- 使用SQL查询来统计每个用户的购买次数，可以创建一个临时表或视图，只选择非退款产品的记录：

   CREATE TEMPORARY TABLE purchases AS
   SELECT user_id, COUNT(*) as purchase_count
   FROM orders
   WHERE product_status != 'refund'
   GROUP BY user_id;

2. **计算复购客户**：
- 然后你可以根据这个`purchases`表找出那些购买次数大于1的用户，他们是复购客户：

   SELECT user_id, purchase_count
   FROM purchases
   WHERE purchase_count > 1;

3. **复购时间间隔分析**：
- 对于复购时间间隔的分析，通常需要额外的数据结构如日期字段。如果每个订单都有创建日期，可以用DATEDIFF函数计算两次购买之间的天数差异：

   WITH purchase_dates AS (
       SELECT user_id, MIN(order_date) as first_purchase, MAX(order_date) as last_purchase
       FROM orders
       WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM purchases WHERE purchase_count > 1)
       GROUP BY user_id
   )
   SELECT user_id, DATEDIFF(last_purchase, first_purchase) AS interval_days
   FROM purchase_dates;

4. **结果汇总**：
- 结果可能包括用户的ID、购买次数和复购时间间隔。根据需求，你还可以将这些数据按时间段或频率分组。