c语言编程实现“min - max标准化”，输入一组整型数据，将其进行标准化后输出，需注意类型转换。

在C语言中，"min-max标准化"也叫z-score标准化，是一种常见的数据预处理技术，用于将数值转化为均值为0、标准差为1的标准正态分布。其公式为：

\[ z = \frac{x - \mu}{\sigma} \]

其中，\( x \) 是原始数据点，\( \mu \) 是这组数据的平均值（min），\( \sigma \) 是数据的标准差（max减去min）。

以下是C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

double min_max_standardization(int *data, int size) {
    double mean = *data; // 初始值设为第一个元素
    double std_dev = data[1] - data[0]; // 首两个元素计算差作为std_dev

    for (int i = 2; i < size; i++) {
        mean += data[i];
        std_dev = ((data[i] - mean) / size) + std_dev;
    }
    mean /= size;

    // 标准化后的数据存储和返回
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        data[i] = (data[i] - mean) / std_dev;
    }

    return data[size - 1]; // 返回最后一个元素作为样例输出
}

int main() {
    int arr[] = {5, 10, 15, 20, 25};
    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("Original array: ");
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");

    double normalized_data[size];
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        normalized_data[i] = min_max_standardization(&arr[i], size);
    }

    printf("Normalized array: ");
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%.2f ", normalized_data[i]); // 输出两位小数
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

这个程序首先计算数据集的平均值和标准差，然后对每个数据点进行标准化操作，并输出标准化后的结果。