Python pymongo 聚合查询
时间: 2024-08-16 22:05:47 浏览: 28
在Python中,pymongo是一个用于与MongoDB数据库交互的优秀库。聚合查询(Aggregation Pipeline)是MongoDB的强大功能之一,它允许用户对数据集合进行一系列复杂的处理步骤,最终生成一个新的结果集。Pymongo通过`aggregate()`函数支持聚合操作。
使用pymongo进行聚合查询的基本步骤包括:
1. 定义管道(Pipeline):这是一系列包含“阶段”(Stages)的操作,每个阶段可以执行如过滤($match)、投影($project)、分组($group)、排序($sort)等操作。
```python
from pymongo import MongoClient
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database']
collection = db['your_collection']
pipeline = [
{'$match': {'field': 'some_value'}}, # 过滤文档
{'$group': {'_id': '$another_field', 'count': {'$sum': 1}}}, # 按照字段分组并计数
{'$sort': {'count': -1}}, # 按计数值降序排序
]
result = collection.aggregate(pipeline)
```
2. 执行管道:`aggregate()`方法会返回一个游标(Cursor),从中可以逐条获取聚合后的文档。
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