现有列表L1=["apple","pear","lemon","peach","grape"]，将列表L2=+["watermelon","banana"]追加到列表L1，再将新列表降序排列并输出。

时间: 2023-12-25 22:29:42 浏览: 191

python自动化RobotFramework中Collections列表关键字使用（四）

Python 自动化测试框架 RobotFramework 是一款广泛应用的自动化测试工具，尤其在接口测试和 UI 自动化领域。RobotFramework 提供了内置库 BuiltIn 以及众多扩展库，Collections 就是其中之一，它提供了丰富的列表操作关键字，使得对列表数据的处理更加方便。 Collections 库在 RobotFramework 的 `python 安装目录\Lib\site-packages\robot\libraries` 中，它包含了处理常用列表和字典的操作。使用 Collections 需要在测试套件（Suite）或资源文件（Resource）中通过 `import` 导入。导入 Collections 后，该 Suite 或 Resource 文件内的测试用例就能直接使用其提供的关键字。 1. 如何在测试套件 Suite 中导入 Collections： - 创建 Suite 时选择 File 类型，在编辑区找到 "Library" 按钮，点击后输入 Collections，然后点击 OK，即可成功导入。 - 成功导入后，可以通过 "Tools->Search Keywords" 查看已导入的 Collections 关键字。 2. Collections 的列表类关键字及功能介绍： - `Append To List`: 在列表末尾添加元素，等同于 Python 的 `list.append()`。 - `Combine Lists`: 合并多个列表并返回新的列表。 - `Convert To List`: 将可迭代对象转换为列表，如 Python 的 `list(item)`。 - `Copy List`: 复制列表，如果使用 `deepcopy=True`，则执行深拷贝，防止原列表被修改。 - `Count Values In List`: 计算列表中特定值出现的次数，支持指定遍历范围。 - `Get From List`: 获取列表中指定 index 位置的值。 - `Get Index From List`: 返回列表中指定值的 index，同样支持指定范围。 - `Get Match Count`: 返回与给定模式匹配的元素数量，模式可以是通配符或正则表达式。 - `Get Matches`: 获取与给定模式匹配的所有元素，支持通配符和正则表达式。 - `Get Slice From List`: 获取列表中指定 start 和 end 位置的切片。 - `Insert Into List`: 在列表指定位置插入元素。 - `List Should Contain Sub List`: 检查列表 1 是否包含列表 2 的所有元素，即判断列表 2 是否是列表 1 的子列表。 - `List Should Contain Value`: 检查元素是否存在于列表中。 - `List Should Not Contain Duplicates`: 验证列表中是否存在重复元素。 - `List Should Not Contain Value`: 检查元素是否不在列表中。 - `Lists Should Be Equal`: 比较两个列表是否完全相等。 - `Log List`: 打印列表内容，方便日志查看。 - `Remove Duplicates`: 从列表中移除重复的元素，保留第一个出现的。 - `Reverse List`: 反转列表。 - `Sort List`: 对列表进行排序。 - `Split String To List`: 将字符串按照分隔符分割成列表。 - `Unzip Lists`: 解压缩由列表组成的列表，将每个内部列表的相同索引元素组合在一起。这些关键字使得在 RobotFramework 中处理列表数据时，无需编写复杂的 Python 代码，提高了测试脚本的可读性和维护性。在接口测试或 UI 自动化中，我们可以利用 Collections 库进行数据验证、数据操作等任务，提高测试效率和准确性。例如，我们可以使用 `List Should Contain Value` 来验证响应数据中是否包含预期的元素，或使用 `Combine Lists` 来合并不同来源的数据。学习并熟练掌握 Collections 库，能够提升自动化测试的专业技能。

以下是对你的问题的回答： ```python L1 = ["apple", "pear", "lemon", "peach", "grape"] L2 = ["watermelon", "banana"] L1 += L2 L1.sort(reverse=True) print(L1) # 输出：['watermelon', 'pear', 'peach', 'lemon', 'grape', 'banana', 'apple'] ```

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现有列表L1=["apple","pear","lemon","peach","grape"]，将列表L2=+["watermelon","banana"]追加到列表L1，再将新列表降序排列并输出。

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已知水果字符串 words=”apple banana pear apple peach banana apple cherry grape cherry apple cherry lemon mango mango lemon grape apple” 编程统计每个水果单词出现的次数

words="apple banana pear apple peach ban ana apple cherry grape cherry apple cherry Iemon mangomango lemon grape apple" 编程统计每个水果单词出现的次数

words="apple banana pear apple peach ban ana apple cherry grape cherry apple cherry I emon mangomango lemon grape apple" 编程统计每个水果单词出现的次数

解释这段代码s="apple,peach,banana,peach,pear" s1= s.find("peach") s2=s.find("peach",7)

列表 L=["apple","pear","lemon","peach","grape"]，编程将列表逆序排列

输出 str= ‘Apple， peach ，banana，peach，pear’ 输出peach第一次出现的位置 从第7位开始查找peach出现的位置并输出 统计P出现的次数 通过逗号将所有的自读分割并输出 将所有的字符变成大写 将所有的字字符变成小写 将pear换成orange

s="apple,peach,banana,peach,pear" print(s.find("peach",10,30 print(s.rfind("peach",1,30)) print(s.split(",",2))

x=[‘apple,peach,banana,pear’] y=‘#’.join (x) y的值

输出结果为集合的长度：4 apple,pear,orange,peach, apple,pear,banana,orange,peach,

用python实现：fruit_list=｛“apple”，“banana”，“grape”，“peach”，“orange”，“pear”｝、使用切片方法一次性将banana，peach，pear修改成“香蕉”，“桃子”，“梨子”

使用ArrayList集合保存多个水果的名称（apple pear peach orange)，输出集合的长度（即元素的个数），输出集合列表的元素。 在第2个水果名称后插入一个“banana”，然后再次输出集合列表的元素。

2、Content and requirements a、 Write a program: output “Times New Roman”. b、 Write a program: output Apple, Orange, Grape,Pear and Peach. Used the two-dimensional character array。用c++做

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输出 str= ‘Apple， peach ，banana，peach，pear’ 输出peach第一次出现的位置从第7位开始查找peach出现的位置并输出统计P出现的次数通过逗号将所有的自读分割并输出将所有的字符变成大写将所有的字字符变成小写将pear换成orange

使用ArrayList集合保存多个水果的名称（apple pear peach orange)，输出集合的长度（即元素的个数），输出集合列表的元素。在第2个水果名称后插入一个“banana”，然后再次输出集合列表的元素。