SNC_DCP-Dispatcher
时间: 2023-09-28 09:06:34 浏览: 51
SNC_DCP-Dispatcher是一种网络服务,它使用TCP端口1236进行通信。\[2\]具体来说,它是用于远程配置的Gracilis Packeten远程配置服务器。该服务允许用户通过网络远程配置设备。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [常用端口总结](https://blog.csdn.net/u014182755/article/details/73065424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
snc27p085fsg 烧录
烧录(Burning)是指将一个程序或数据写入到某个设备或存储介质中的过程。对于“snc27p085fsg”,根据这个信息的形式,我不确定具体是指什么。如果这是一个特定的芯片或存储设备的型号,那么“snc27p085fsg”的烧录可能是指将相应的程序或数据写入到这个芯片或设备中。
要进行烧录,通常需要用到一台烧录设备或编程器,并将目标芯片或设备与烧录设备进行连接。接下来,可以通过一个软件或工具来选择、加载要烧录的程序或数据,并将其传输到目标设备中。
在烧录过程中,需要确保电源供应稳定,并遵循特定的烧录规程。一旦烧录完成,可以进行验证,确保程序或数据已经正确地写入到目标设备中。根据不同芯片或设备的要求,可能需要进行擦除、写入、校验或其他操作。
烧录是嵌入式系统开发中重要的环节,可以用来向芯片、控制器、存储器等设备中加载软件、固件或数据,并使其正常运行。在生产制造过程中,烧录也是批量生产的必要步骤之一。
总之,对于“snc27p085fsg”的烧录,具体操作步骤需要根据设备的具体要求来确定,并采取相应的烧录工具和软件进行操作。
请帮我写一个脚本:将yolo格式的txt文件转成xml格式,其中类别为0:ztc 1:wjj 2:snc 3:td 4:ttc
好的,以下是一个将YOLO格式的标签文件转换为XML格式的脚本,其中类别为0:ztc 1:wjj 2:snc 3:td 4:ttc。请将脚本保存为.py文件,然后在命令行中运行。
```python
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
# Define the class names
CLASS_NAMES = ["ztc", "wjj", "snc", "td", "ttc"]
def convert_yolo_to_xml(yolo_file, output_dir):
# Open the YOLO format file and read each label line
with open(yolo_file) as f:
labels = f.readlines()
# Create the root XML element
root = ET.Element("annotation")
# Create the child elements and add them to the root element
filename = os.path.splitext(os.path.basename(yolo_file))[0] + ".jpg"
ET.SubElement(root, "filename").text = filename
size = ET.SubElement(root, "size")
ET.SubElement(size, "width").text = "416"
ET.SubElement(size, "height").text = "416"
ET.SubElement(size, "depth").text = "3"
# Loop over each label and add it to the XML file
for label in labels:
label_parts = label.strip().split()
label_name = CLASS_NAMES[int(label_parts[0])]
x_center = float(label_parts[1])
y_center = float(label_parts[2])
width = float(label_parts[3])
height = float(label_parts[4])
left = int((x_center - width / 2) * 416)
top = int((y_center - height / 2) * 416)
right = int((x_center + width / 2) * 416)
bottom = int((y_center + height / 2) * 416)
object_element = ET.SubElement(root, "object")
ET.SubElement(object_element, "name").text = label_name
bbox = ET.SubElement(object_element, "bndbox")
ET.SubElement(bbox, "xmin").text = str(left)
ET.SubElement(bbox, "ymin").text = str(top)
ET.SubElement(bbox, "xmax").text = str(right)
ET.SubElement(bbox, "ymax").text = str(bottom)
# Write the XML file to disk
xml_file = os.path.join(output_dir, os.path.splitext(os.path.basename(yolo_file))[0] + ".xml")
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write(xml_file)
```
使用时,只需要将YOLO格式的标签文件路径和输出目录路径作为参数传递给convert_yolo_to_xml函数即可。例如:
```python
convert_yolo_to_xml("path/to/label.txt", "path/to/output/dir")
```
注意,此脚本假设YOLO格式的标签文件中的坐标是相对于图像宽度和高度的百分比,因此需要将它们转换为像素坐标。此外,如果YOLO格式的标签文件中的类别编号与CLASS_NAMES列表中定义的顺序不同,则需要相应地修改代码。