linux的anaconda安装onnx

安装onnx的步骤如下：
1. 打开终端，进入anaconda环境。
2. 使用以下命令安装onnx和onnxruntime：

   conda install -c conda-forge onnx
   conda install -c conda-forge onnxruntime

相关问题

如何手动安装ONNXRuntime？

手动安装ONNXRuntime通常涉及以下几个步骤，假设你在Linux或Windows环境下：

**对于Python环境（使用pip）：**
1. 打开终端或命令提示符。
2. 使用`pip install`命令指定版本，例如安装1.10.0版本：

   pip install onnxruntime==1.10.0

如果有权限问题，可以使用`sudo`前缀：

   sudo pip install onnxruntime==1.10.0

**对于conda环境（如果你使用的是Anaconda）：**
1. 创建一个新的conda环境（如果还没有创建）：

   conda create -n my_onnxruntime python=3.7
   conda activate my_onnxruntime

2. 安装onnxruntime：

   conda install onnxruntime=1.10.0

记得替换上述命令中的`my_onnxruntime`为你想要的环境名字，并确认你的Python版本与你需要的ONNXRuntime版本兼容。

完成以上操作后，你应该就可以使用已安装的ONNXRuntime了。

onnx-graphsurgeon安装失败

如果您在安装onnx-graphsurgeon时遇到了问题，请尝试以下解决方案：

1. 确保您的Python和pip版本是最新的，可以通过以下命令来更新：

   python -m pip install --upgrade pip

2. 如果您使用的是Anaconda环境，请确保您已经激活了正确的环境，可以通过以下命令来检查：

   conda env list

3. 如果您使用的是Windows系统，请确保您已经正确配置了Visual C++ Build Tools和CUDA Toolkit。您可以在Microsoft官网下载Visual C++ Build Tools并安装，而CUDA Toolkit则需要从NVIDIA官网下载并安装。

4. 如果您使用的是Linux系统，请确保您已经正确安装了对应的CUDA和cuDNN版本，并且已经正确配置了环境变量。

5. 如果您仍然无法安装onnx-graphsurgeon，请尝试通过源代码安装。您可以从GitHub上下载源代码并执行以下命令进行安装：

   python setup.py install

如果您仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我们更好地帮助您解决问题。