首页YOLOV5中 hyp['cls'] *= nc / 80 * 3 / nl 是什么含义

YOLOV5中 hyp['cls'] = nc / 80 3 / nl 是什么含义

时间: 2024-04-20 08:24:35 浏览: 209

基于yolov5的人脸检测，带关键点检测

基于yolov5的人脸检测，带关键点检测代码说明： 1，在yolov5的检测基础上，加上关键点回归分支，请先下载yolov5的工程：https://github.com/ultralytics/yolov5 2，detect_one.py是单张图片的测试代码，　基于部分wideface训练的模型，稍后在百度云公开。主要修改代码部分： (1)hyp.scatch.yaml中增加关键点loss的超参数（landmark: 0.5） (2)yolo.py中增加了关键点回归的计算 (3)face_datasets.py为人脸数据的读取方式，准备数据的格式参考yolov5的格式，在后面增加关键点的坐标（归一化） (4)　loss.py中增加关键点回归的loss计算 (6) 效果图 : 效果图关于口罩人脸的问题： 1，增加口罩人脸这个类别，建议不要直接在检测分支中增加类别。 2，应该在关键点分支额外增加一个属性分支，接一个二分类，判断有没有戴口罩。

在YOLOv5中，`hyp['cls'] *= nc / 80 * 3 / nl`是一个与目标检测模型参数相关的操作。在这个表达式中： - `hyp['cls']`表示一个字典（`hyp`）中的键（`cls`）对应的值。 - `nc`表示类别的数量。 - `nl`表示层的数量。该表达式的含义是将`hyp['cls']`乘以一个计算得到的结果，该结果是通过将类别数量（`nc`）除以80，然后乘以3，再除以层的数量（`nl`）得到的。这个操作可能用于调整模型的分类损失权重或者其他相关参数，具体的目的和效果需要根据具体的上下文和代码实现来确定。

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