r语言绘制roc曲线代码

以下是使用R语言绘制ROC曲线的代码：

假设你已经有了一个二元分类器，根据测试样本的预测标签和实际标签得出了一组假正例率（FPR）和真正例率（TPR）。

# 导入ROC包
library(ROCR)

# 假设你有这样一组FPR和TPR
fpr <- c(0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1)
tpr <- c(0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 0.95, 0.99, 1)

# 创建一个ROC对象
roc_obj <- ROCR::new("ROCRroc", prediction = tpr, labels = fpr)

# 绘制ROC曲线
plot(roc_obj, col = "blue", print.auc = TRUE, legacy.axes = TRUE, main = "ROC Curve")

这段代码将会绘制出一个蓝色的ROC曲线，并显示AUC（曲线下面积）值。你可以将fpr和tpr替换为你的实际数据。