r语言绘制roc曲线
时间: 2024-01-21 20:03:20 浏览: 37
绘制ROC曲线的R语言代码可以使用pROC包中的roc()函数。首先,您需要准备好一个数据集,其中包含真实标签和预测概率/分数。然后,您可以使用roc()函数为每个变量计算ROC曲线,并使用lines()函数将它们绘制在同一个图上。
以下是一个绘制多组ROC曲线的示例代码:
```R
library(pROC)
# 计算每个变量的ROC曲线
auc1 <- roc(label ~ Sepal.Length, data = iris2, smooth = FALSE)
auc2 <- roc(label ~ Sepal.Width, data = iris2, smooth = FALSE)
auc3 <- roc(label ~ Petal.Length, data = iris2, smooth = FALSE)
auc4 <- roc(label ~ Petal.Width, data = iris2, smooth = FALSE)
# 绘制ROC曲线
plot(auc1, print.auc = TRUE, print.thres = TRUE, main = "多组ROC曲线比较", col = "blue", print.thres.col = "blue", identity.col = "blue", identity.lty = 2, identity.lwd = 1)
lines(auc2, col = "red")
lines(auc3, col = "green")
lines(auc4, col = "yellow")
```
在上述代码中,我们首先加载了pROC包,然后使用roc()函数计算每个变量的ROC曲线。最后,使用plot()和lines()函数将所有ROC曲线绘制在同一个图上。