linux普通用户安装cuDNN

首先，cuDNN是NVIDIA开发的一个用于深度神经网络的GPU加速库。安装cuDNN需要以下几个步骤：

1.下载cuDNN
你需要先从NVIDIA官网下载适合你的cuDNN版本。注意，你需要先注册一个NVIDIA开发者账户并登录才能下载。

2.安装cuDNN
将下载的文件解压缩到一个文件夹中，然后在命令行中进入该文件夹，运行以下命令来将cuDNN文件复制到系统文件夹中：

sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/

3.设置环境变量
在.bashrc文件中加入以下两行代码：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

4.测试安装是否成功
运行以下命令来测试cuDNN是否已正确安装：

nvcc -A 2

如果输出结果中有关于cuDNN的版本信息，则说明安装成功。

相关问题

linux普通用户安装cuda,cudann

在 Linux 普通用户下安装 CUDA 和 cuDNN 可以按照以下步骤进行：

1. 下载 CUDA 和 cuDNN 安装包，可以去 NVIDIA 官网下载安装包。

2. 安装 CUDA。首先切换到 root 用户下，运行安装脚本，输入以下命令：

   sudo sh cuda_*.run

安装过程中需要回答一些问题，一般来说直接回车就可以了，最后选择是否安装 NVIDIA 驱动，如果已经安装过了，可以选择“否”。

安装完成后，将 CUDA 相关的环境变量添加到用户的 `.bashrc` 文件中（如果是其他 shell，可以修改对应的配置文件），例如：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 安装 cuDNN。将下载的 cuDNN 压缩包解压，然后将解压后的库文件复制到 CUDA 的安装目录下，例如：

   sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

注意，这里的路径可能需要根据实际情况进行修改。

4. 最后，重新启动终端或者执行 `source ~/.bashrc` 命令，使环境变量生效。

完成以上步骤后，就可以在普通用户下使用 CUDA 和 cuDNN 了。

Ubuntu系统普通用户怎样安装cuda11.3和对应的cudnn

安装CUDA和cuDNN需要以下步骤：

1. 下载CUDA安装文件并安装：首先需要从NVIDIA官网下载CUDA安装文件。您可以从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads网站下载适合您的系统的安装程序。下载后，按照安装向导的说明安装CUDA。

2. 下载cuDNN安装文件并安装：cuDNN是一个用于深度学习的库，它可以在CUDA的基础上提供更好的性能。您可以从NVIDIA Developer网站上下载cuDNN的安装文件（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download）。

3. 解压cuDNN安装文件：下载完成后，您需要将cuDNN安装文件解压缩到cuda目录下，如下所示：

tar -xzvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.2.26.tgz

4. 将cuDNN文件复制到CUDA目录：解压后，您需要将文件复制到CUDA安装目录下的相应目录。复制命令如下所示：

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.3/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.3/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.3/lib64/libcudnn*

5. 配置环境变量：最后，您需要将CUDA和cuDNN的路径添加到系统环境变量中。您可以通过编辑~/.bashrc文件来添加环境变量。在文件末尾添加以下行：

export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

6. 使环境变量生效：最后一步是使环境变量生效。您可以通过执行以下命令使其生效：

source ~/.bashrc

完成上述步骤后，您应该已经成功安装了CUDA和cuDNN，并且可以在您的Ubuntu系统的普通用户下使用它们了。