Unity 接入Paddle 人像分割

人像分割是一种比较复杂的图像处理任务，需要使用深度学习模型进行处理。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 PaddleMobile 在 Unity 中进行人像分割：

using UnityEngine;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using PaddleMobile;

public class PaddleUnity : MonoBehaviour {
    // 模型输入图像的宽度和高度
    private const int INPUT_WIDTH = 256;
    private const int INPUT_HEIGHT = 256;

    // 模型的输入和输出名称
    private const string INPUT_NAME = "image";
    private const string OUTPUT_NAME = "output";

    // 加载模型和参数
    private PMResult result;
    private PMModel model;
    private PMBuffer inputBuffer;
    private PMBuffer outputBuffer;

    void Start () {
        // 加载模型和参数
        PaddleMobile.Load();
        model = PaddleMobile.NewModel("path/to/model");
        inputBuffer = new PMBuffer(INPUT_WIDTH * INPUT_HEIGHT * 3);
        outputBuffer = new PMBuffer(INPUT_WIDTH * INPUT_HEIGHT);

        // 初始化结果
        result = new PMResult();
        result.outputs = new Dictionary<string, PMBuffer>();
        result.outputs.Add(OUTPUT_NAME, outputBuffer);
    }

    void Update () {
        // 获取输入数据
        Texture2D inputTexture = GetInputTexture();
        inputBuffer.CopyFromTexture(inputTexture, PMBuffer.TextureFormat.RGB24);

        // 进行预测
        model.Predict(new Dictionary<string, PMBuffer> { { INPUT_NAME, inputBuffer } }, result);

        // 处理输出数据
        Texture2D outputTexture = new Texture2D(INPUT_WIDTH, INPUT_HEIGHT, TextureFormat.R8, false);
        outputTexture.LoadRawTextureData(outputBuffer.data);
        outputTexture.Apply();
        ProcessOutput(outputTexture);
    }
}

需要注意的是，在处理输入和输出数据时，需要将其转换为 PaddleMobile 支持的格式。可以使用 PMBuffer 类来进行数据转换，具体可以参考 PaddleMobile 的文档和示例代码。另外，还需要根据模型的输入和输出格式来设置输入数据和处理输出数据的方式。