clickhouse入库datetime

clickhouse入库datetime字段时遇到问题可能是由于clickhouse-jdbc驱动的版本升级导致的。在0.4.0版本的驱动中，可能对日期时间类型的处理方式发生了改变。要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 首先，确认你的代码中日期时间数据的格式是否与clickhouse的要求一致。clickhouse默认接受的日期时间格式是"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，确保你的数据符合这个格式。
2. 检查一下你的数据类型是否匹配。在clickhouse中，日期时间类型应该使用DateTime类型进行插入。
3. 如果你的数据格式正确，但仍然报错，可能是由于驱动升级后对日期时间类型的处理方式发生了改变。你可以尝试将驱动版本回退到0.3.2版本，看是否能解决问题。
4. 如果你需要使用0.4.0版本的驱动，但之前的数据无法插入，你可以考虑创建一个新的表，将之前的数据导入到这个新表中，并在新表中使用正确的日期时间类型进行插入。

相关问题

clickhouse的datetime nullable

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，支持高并发、高吞吐量的数据处理。在ClickHouse中，DateTime Nullable是一种数据类型，它允许字段的值为空或者为DateTime类型的值。在引用中提到，将类型为Nullable(DateTime)的字段类型修改为Nullable(String)可以正常导入数据。在引用中，字段类型为Nullable(DateTime)的字段名为field34，其值为NULL。而在引用中，字段类型为Nullable(DateTime)的字段名为field31，其值为2015-10-28 00:00:00。总的来说，DateTime Nullable是ClickHouse中的一种数据类型，它允许字段的值为空或者为DateTime类型的值。

clickhouse datetime模糊查询

在ClickHouse中，可以使用LIKE运算符和一些特殊的通配符来进行模糊查询。对于日期和时间类型的字段，您可以使用以下通配符来进行模糊查询：

1. %Y：四位年份
2. %y：两位年份
3. %m：月份（01-12）
4. %d：天数（01-31）
5. %H：小时（00-23）
6. %M：分钟（00-59）
7. %S：秒数（00-59）

例如，如果您想查询某个表中日期字段为2019年某月某日的所有记录，可以使用以下查询：

SELECT * FROM mytable WHERE mydate LIKE '2019-%-%';

如果您想查询某个表中时间字段为某小时的所有记录，可以使用以下查询：

SELECT * FROM mytable WHERE mytime LIKE '%:00:%';

需要注意的是，模糊查询会导致全表扫描，因此对于大型表格，请谨慎使用。