clickhouse入库datetime

clickhouse入库datetime字段时遇到问题可能是由于clickhouse-jdbc驱动的版本升级导致的。在0.4.0版本的驱动中，可能对日期时间类型的处理方式发生了改变。要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 首先，确认你的代码中日期时间数据的格式是否与clickhouse的要求一致。clickhouse默认接受的日期时间格式是"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，确保你的数据符合这个格式。
2. 检查一下你的数据类型是否匹配。在clickhouse中，日期时间类型应该使用DateTime类型进行插入。
3. 如果你的数据格式正确，但仍然报错，可能是由于驱动升级后对日期时间类型的处理方式发生了改变。你可以尝试将驱动版本回退到0.3.2版本，看是否能解决问题。
4. 如果你需要使用0.4.0版本的驱动，但之前的数据无法插入，你可以考虑创建一个新的表，将之前的数据导入到这个新表中，并在新表中使用正确的日期时间类型进行插入。

相关问题

clickhouse的datetime nullable

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，支持高并发、高吞吐量的数据处理。在ClickHouse中，DateTime Nullable是一种数据类型，它允许字段的值为空或者为DateTime类型的值。在引用中提到，将类型为Nullable(DateTime)的字段类型修改为Nullable(String)可以正常导入数据。在引用中，字段类型为Nullable(DateTime)的字段名为field34，其值为NULL。而在引用中，字段类型为Nullable(DateTime)的字段名为field31，其值为2015-10-28 00:00:00。总的来说，DateTime Nullable是ClickHouse中的一种数据类型，它允许字段的值为空或者为DateTime类型的值。

clickhouse将DateTime类型的2023-05-22 00:15:00转换为2023-05-22 00:00:00

ClickHouse中的DateTime类型存储了日期和时间，可以精确到秒级别。如果您将DateTime类型的值设置为2023-05-22 00:15:00，它将被准确地存储并保留秒级别的精度。

如果您从ClickHouse中查询DateTime类型的值，并且看到它被转换为2023-05-22 00:00:00，那么很可能是因为在查询时使用了日期截断函数。例如，使用toDate()函数将DateTime类型的值转换为日期类型，此时时间部分将被截断，只保留日期部分。

如果您希望保留DateTime类型的完整精度，请确保在查询时不要使用日期截断函数，或者使用toDateTime()函数将日期类型的值转换回DateTime类型。