pyqt pdf转换成带格式的excel，含图片

在PyQt中将PDF转换为包含格式和图片的Excel文件，通常需要借助外部库，如`pdfplumber`用于读取PDF，`pandas`处理数据，`openpyxl`或`xlsxwriter`用于生成Excel文件，以及`PIL`或`opencv`等库处理图片。以下是简要步骤：

1. **安装所需库**：
- `pip install pdfplumber pandas openpyxl pillow`

2. **读取PDF**：
使用`pdfplumber`库打开PDF并提取文本、表格和图像。

from pdfplumber import PDF

def extract_pdf(pdf_path):
    with PDF(pdf_path) as pdf:
        pages = []
        for page in pdf.pages:
            text = page.extract_text()
            images = page.extract_images()  # 图像列表
            table = page.extract_tables()  # 表格数据
            pages.append((text, table, images))
    return pages

3. **处理数据**：
将文本、表格数据整理成`pandas` DataFrame，同时保存图片到文件系统。

import pandas as pd

def process_data(pdf_pages):
    dfs = []
    images_dir = "images/"
    for i, (text, tables, images) in enumerate(pdf_pages):
        df = pd.DataFrame(tables)
        # 处理图片（例如存储到指定目录）
        for img in images:
            img.save(images_dir + f"page{i}_{img.filename}")
        dfs.append(df)
    return dfs

4. **写入Excel**：
利用`openpyxl`或`xlsxwriter`创建一个新的Excel文件，并将数据写入工作表。

import xlsxwriter

def write_to_excel(dfs, output_file):
    writer = xlsxwriter.Workbook(output_file)
    for i, df in enumerate(dfs):
        worksheet = writer.add_worksheet(f"Sheet {i+1}")
        df.to_excel(writer, sheet_name=worksheet.name)
    writer.close()

5. **整合流程**：
调用上述函数进行完整的转换过程。

pdf_pages = extract_pdf("input.pdf")
dfs = process_data(pdf_pages)
write_to_excel(dfs, "output.xlsx")