var addw = $("#addw").html(); var idiv = addi.children("div");

这段代码有两个部分。

第一部分，`var addw = $("#addw").html();`将获取id为"addw"的元素的HTML内容，并将其存储在变量addw中。假设HTML代码如下所示：

<div id="addw">
  <h1>Some heading here</h1>
  <p>Some text here</p>
</div>

addw变量将包含以下字符串：

<h1>Some heading here</h1>
<p>Some text here</p>

第二部分，`var idiv = addi.children("div");`将获取变量addi中所有子元素中标签为"div"的元素，并将其存储在变量idiv中。注意，变量addi在此处未定义，因此代码将无法正确执行。假设我们假设addi变量与上一个例子中类似，包含以下字符串：

<p>Some text here</p>
<button>Click me!</button>

那么idiv变量将是一个空的jQuery对象，因为变量addi中不存在标签为"div"的元素。

相关问题

ARM汇编中的ADDS和ADDW

ARM汇编中的ADDS和ADDW是两个不同的指令，它们的区别在于操作数的位数和符号扩展方式。

ADDS指令用于将两个操作数相加，并将结果存储到目标寄存器中。与ADD指令不同的是，ADDS指令会更新程序状态寄存器（PSR），检查操作结果是否溢出或者是否为零，并设置相应的标志位。

ADDW指令也用于将两个操作数相加，但是它要求两个操作数都是32位无符号整数，并且会进行零扩展。如果需要进行符号扩展，则需要使用ADDS指令。

举个例子：

ADDS R1, R2, R3 ; 将R2和R3的值相加，并将结果存储到R1中，同时更新PSR 
ADDW R1, R2, R3 ; 将R2和R3的值相加，进行零扩展，并将结果存储到R1中 

总之，ADDS和ADDW指令都是用于将两个操作数相加的指令，但是它们的具体用法和功能有所不同。需要根据实际情况选择使用哪个指令。

while p<=maxgen && EE>=Ek for k=1:m %m 样本个数 %提取训练样本 x=inputn(:,k); %输入参数模糊化 for i=1:I for j=1:M u(i,j)=exp(-(x(i)-c(j,i))^2/b(j,i)); end end %模糊隶属度计算 for i=1:M w(i)=u(1,i)*u(2,i)*u(3,i)*u(4,i)*u(5,i)*u(6,i)*u(7,i)*u(8,i)*u(9,i); end addw=sum(w);这段程序的具体意思指的是什么

这段程序是模糊C均值聚类算法的一部分，用于计算每个样本点与聚类中心的模糊隶属度。具体解释如下：

- while p<=maxgen && EE>=Ek，这是一个循环条件，p是迭代次数，maxgen是最大迭代次数，EE是当前误差，Ek是期望误差。
- for k=1:m，这是一个循环，k是样本点的编号，m是样本点的总数。
- x=inputn(:,k)，提取第k个样本点的特征向量，存储在x中。
- for i=1:I，for j=1:M，这是两个循环，I是特征向量维数，M是聚类中心的个数。u(i,j)表示第j个聚类中心对第i个特征的模糊隶属度。
- u(i,j)=exp(-(x(i)-c(j,i))^2/b(j,i))，这是模糊C均值聚类算法中的模糊隶属度公式，其中c(j,i)表示第j个聚类中心的第i个特征值，b(j,i)是聚类中心的模糊因子，用于控制隶属度函数的形状。
- for i=1:M，w(i)表示第i个聚类中心对当前样本点的总模糊隶属度，即所有特征的模糊隶属度的乘积。
- addw=sum(w)，将所有聚类中心对当前样本点的模糊隶属度加权求和，作为当前样本点的隶属度和。