如何正确配置并顺序运行Zookeeper和Kafka服务，接着分别执行producer_test.py和consumer_test.py脚本，从而在屏幕上观察到'Hello World'的输出？

首先，你需要确保你已经在本地环境或服务器上安装了Zookeeper和Kafka。以下是配置和运行它们的基本步骤：

1. **启动Zookeeper**:
- 如果你是在Docker环境中，打开终端，使用命令`docker run -d zookeeper`启动官方镜像。
- 如果是系统安装，打开Zookeeper的bin目录，运行`zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties`。

2. **验证Zookeeper是否运行正常**:
可以通过访问`http://localhost:2181`在浏览器查看，如果看到Zookeeper的界面，说明它正在运行。同时，确认`myid`节点值是否正确，这是集群中的唯一标识符。

3. **启动Kafka**:
同样，如果是Docker，`docker run -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=localhost:2181 -t confluentinc/cp-kafka`。
如果是系统安装，执行类似`kafka-server-start.sh config/server.properties`，指定Zookeeper连接地址。

4. **设置Kafka topic**:
使用Kafka的命令行客户端`kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test-topic`

5. **编写producer_test.py和consumer_test.py**:
这两个脚本通常是用于测试生产者（Producer）向主题发送消息，消费者（Consumer）接收并打印消息。例如， producer_test.py可能会包含这样的代码：

   from kafka import KafkaProducer
   producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
   producer.send('test-topic', 'Hello World'.encode('utf-8'))

consumer_test.py会订阅该主题并打印消息：

   from kafka import KafkaConsumer
   consumer = KafkaConsumer('test-topic', bootstrap_servers='localhost:9092')
   for message in consumer:
       print(message.value)

6. **运行脚本**:
- 在终端中切换到producer_test.py所在的目录，并运行`python producer_test.py`
- 然后切换到consumer_test.py目录并运行`python consumer_test.py`。

7. **观察结果**:
如果一切配置正确，你应该能在consumer_test.py的输出中看到'Hello World'。