./fmodels/resnet/resnet101.pt

./fmodels/resnet/resnet101.pt是一个预训练模型文件，它源自于PyTorch库中的ResNet-101架构。ResNet-101是一种深度残差网络，常用于计算机视觉任务如图像分类、目标检测和图像分割等。这个`.pt`格式是PyTorch的模型保存格式，包含了模型的权重参数和结构信息。通过加载这个文件，你可以直接在自己的项目中使用预训练好的ResNet-101来进行特征提取或者其他下游任务。

相关问题

model_urls = { 'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth', 'resnet101': 'https://download.pytorch.org/models/resnet101-5d3b4d8f.pth', }啥意思

这是一个 Python 字典，其中包含了两个键值对。每个键表示一个预训练模型的名称，而对应的值则表示该模型的下载链接。具体来说，这个字典中包含了两个 ResNet 模型的下载链接，一个是 ResNet-50，一个是 ResNet-101。这些链接可以被用来下载对应的预训练模型参数，以便在 PyTorch 中使用。

Downloading: "https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth" to /Users/wgk/.cache/torch/hub/checkpoints/resnet18-5c106cde.pth

这是PyTorch中的模型预训练权重，用于ResNet-18模型。当你调用`torchvision.models.resnet18()`时，如果本地没有保存这个预训练权重，PyTorch会自动下载并保存到`~/.cache/torch/hub/checkpoints/`目录下。这个预训练权重可以在ImageNet数据集上进行训练，用于在其他任务上进行微调。