registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hgai/tensorflow:v1_resnet50-tensorflow1.9.

registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hgai/tensorflow:v1_resnet50-tensorflow1.9.是一个基于TensorFlow 1.9版本的镜像，其中集成了常用的图像识别网络模型ResNet50。ResNet是一个深层的卷积神经网络，由微软提出，并在ImageNet数据集的分类、检测和分割任务中进行了广泛的应用，其精度表现出色。该镜像的使用场景可以是图像分类、目标检测、图像分割等。该版本的TensorFlow已经相对成熟，并且是比较稳定的版本，用户可以使用该版本进行模型的训练和部署。在运行该镜像时，用户需要在自己的环境中安装Docker，然后运行相应的命令即可。由于该镜像中已经集成了ResNet50模型，用户可以直接利用该模型对自己的图像数据进行训练和预测，并且模型的训练和预测时效性将会更高。综上所述，该镜像提供了一个快速、方便、稳定的深度学习环境，有利于用户更好地开展图像识别相关工作。

相关问题

java.net.MalformedURLException: no protocol: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com

这个错误通常是由于在 Dockerfile 中的基础镜像地址中缺少协议引起的。修复这个问题，你需要确保基础镜像地址包含正确的协议。

例如，如果你的基础镜像地址是 `registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/abel_repository/openjdk:17`，则应该将它更改为包含协议的完整地址，如 `https://registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/abel_repository/openjdk:17`。

在 Dockerfile 中的修复示例如下：

FROM registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/abel_repository/openjdk:17

COPY ./build/libs/*.jar /app.jar

ENV TZ Asia/Shanghai

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT java $JAVA_OPTS -jar /app.jar

请确保在 Dockerfile 中的基础镜像地址中包含正确的协议（通常是 `https://`）。这样，在构建镜像时就不会出现 `java.net.MalformedURLException: no protocol` 的错误了。