json转化Excel

你可以使用Python中的pandas库来实现将json转换为Excel的功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取json文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 将json数据转换为数据框
df = pd.json_normalize(data)

# 将数据框保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

上述代码中，首先使用Python中的`json`库读取json文件并将其转换为Python中的数据格式。然后，使用`pandas`库中的`json_normalize`函数将数据转换为数据框。最后，使用`to_excel`方法将数据框保存为Excel文件。请注意，`index=False`参数用于去掉Excel文件中的行索引。

相关问题

有什么插件或者软件能将json转换成excel

有很多工具可以将JSON格式的数据转换成Excel表格，以下是几种常用的工具：

1. https://json-csv.com/：一个在线的JSON转CSV工具，将JSON格式的数据转换成CSV文件，再通过Excel打开。

2. https://jsonformatter.org/json-to-excel：这个工具可以将JSON格式的数据转换成Excel表格，还支持自定义Excel表格的标题和列名。

3. https://github.com/ConnorAtherton/json-to-csv：一个基于Node.js的工具，可以将JSON格式的数据转换成CSV文件。

4. https://chrome.google.com/webstore/detail/json-to-csv-converter/ldgiakfpphkjfpdphplbobnbjgogpocn：这是一个Chrome浏览器插件，可以将JSON格式的数据快速转换成CSV文件。

以上是一些常用的JSON转Excel工具，可以根据自己的需求选择适合的工具。

怎样将json文件转化成excel

要将 JSON 文件转换为 Excel 文件，可以使用 Python 的第三方库，如 `pandas` 和 `openpyxl`。下面是一个示例代码，演示如何将 JSON 数据写入 Excel 文件：

import json
import pandas as pd

# 读取 JSON 文件
with open('data.json', 'r') as file:
    # 解析 JSON 数据
    data = json.load(file)

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `open()` 函数读取 JSON 文件，并使用 `json.load()` 函数解析 JSON 数据，将其转换为 Python 对象。

然后，我们使用 `pandas` 库创建一个 DataFrame 对象 `df`，其中包含了 JSON 数据。

最后，我们使用 DataFrame 的 `to_excel()` 方法将数据写入 Excel 文件。在此方法中，我们可以指定要写入的文件名（如 `'data.xlsx'`）和是否包含索引（`index=False` 表示不包含索引）。

请确保已经安装了 `pandas` 和 `openpyxl` 库，可以使用以下命令安装它们：

pip install pandas openpyxl

运行代码后，将生成一个名为 `'data.xlsx'` 的 Excel 文件，其中包含从 JSON 数据中提取的内容。