void QSort(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ /*-------------代码结束------------------*/ }

时间: 2024-06-23 19:00:58 浏览: 73
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c++ qsort 与sort 对结构体排序实例代码

`QSort` 函数看起来像是 C++ 中用于对一个动态数组（这里用 `SqList` 表示，可能是一个自定义的列表类型）进行快速排序（QuickSort）的方法。这个函数接受三个参数： 1. `SqList &L`: 一个引用类型的参数，表示要排序的列表。`&` 表示传递的是列表的引用，这样可以直接在原地修改列表。 2. `int low`: 排序的起始下标，表示待排序元素范围的最小索引。 3. `int high`: 排序的结束下标，表示待排序元素范围的最大索引（不包括该索引对应的元素）。 `QSort` 的基本逻辑通常是这样的： - 首先，检查 `low` 是否小于等于 `high`，如果满足条件，说明还有待排序的元素。 - 然后，选择一个基准值（pivot），通常取 `low` 和 `high` 之间的中间元素，或者使用更复杂的算法来选取。 - 将列表中的元素根据基准值分成两部分：一部分所有元素都小于或等于基准值，另一部分所有元素都大于基准值。这一步通常使用两个指针 `i`（从左往右移动）和 `j`（从右往左移动）分别指向小于基准值和大于基准值的元素的边界。 - 当 `i` 不超过 `j` 时，交换 `L[i]` 和 `L[j]`，然后分别移动 `i` 和 `j`。 - 最后，递归地对基准值两侧的部分进行 `QSort`，直到整个列表有序。 由于没有给出完整的代码，我们无法看到具体的实现细节，比如如何选取基准值、交换元素以及递归调用等。如果你对这个函数的具体实现感兴趣，或者有其他关于快速排序的问题，可以继续提问：
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在学习C++ STL的sort函数，发现C中也存在一个qsort快速排序，要好好学习下C的库函数啊
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C++写的各种QSort

C++写的各种QSort，还有效率对比代码..

//快速排序 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 #define OK 0 #define ERROR -1 typedef char* InfoType; typedef struct { int key;//关键字项 InfoType otherinfo;//其他数据项 }RedType;//记录类型 typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]闲置或用做哨兵单元 int length;//顺序表长度 }SqList;//顺序表类型 //初始化一个空的顺序表L void InitSqList(SqList &L) { L.length = 0; } //将待排序记录依次插入顺序表L void InsertSqList(SqList &L,ifstream& in) { int n;//待排序记录的个数 in>>n; if(n > MAXSIZE) exit(ERROR); for(int i=1; i<=n; ++i) { in>>L.r[i].key; ++L.length; } } //打印顺序表L void show(SqList L) { for(int i=1; i<=L.length; ++i) cout<<L.r[i].key<<" "; cout<<endl; } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]进行划分，返回枢轴的位置 //以L.r[low]作为枢轴 int Partition(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 //要求调用show函数打印每一趟划分的结果 void QSort(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L做快速排序 void QuickSort(SqList &L) { show(L);//打印初始待排序序列 QSort(L,1,L.length); } int main() { ifstream in("data/测试数据.txt");//测试数据 SqList L; InitSqList(L); InsertSqList(L,in); QuickSort(L); return OK; }补充这段代码

void QSort(SqList &L,int low,int high) { if(low < high) { if(high-low+1 ) { //子序列长度小于等于阈值，使用插入排序 for(int i = low+1; i <= high; ++i) { int temp = L.r[i].key; int j = i-1; while...

//快速排序 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 #define OK 0 #define ERROR -1 typedef char* InfoType; typedef struct { int key;//关键字项 InfoType otherinfo;//其他数据项 }RedType;//记录类型 typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]闲置或用做哨兵单元 int length;//顺序表长度 }SqList;//顺序表类型 //初始化一个空的顺序表L void InitSqList(SqList &L) { L.length = 0; } //将待排序记录依次插入顺序表L void InsertSqList(SqList &L,ifstream& in) { int n;//待排序记录的个数 in>>n; if(n > MAXSIZE) exit(ERROR); for(int i=1; i<=n; ++i) { in>>L.r[i].key; ++L.length; } } //打印顺序表L void show(SqList L) { for(int i=1; i<=L.length; ++i) cout<<L.r[i].key<<" "; cout<<endl; } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]进行划分，返回枢轴的位置 //以L.r[low]作为枢轴 int Partition(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ L.r[0]=L.r[low]; pivotkey=L.r[low].key; while(low<high) { while(low<high&&L.r[high].ke>=piovtkey) --high; L.r[low]=L.r[high]; while(low<high&&L.r[low].key<=piovtkey) ++low; } L.r[low]=L.r[0]; return low; /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 //要求调用show函数打印每一趟划分的结果 void QSort(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ if(low<high) pivotloc=Partition(L,low,high); QSort(L,low,pivotloc-1); Qsort(L,pivotloc+1,high); /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L做快速排序 void QuickSort(SqList &L) { show(L);//打印初始待排序序列 QSort(L,1,L.length); } int main() { ifstream in("data/测试数据.txt");//测试数据 SqList L; InitSqList(L); InsertSqList(L,in); QuickSort(L); return OK; }优化这段代码

2. 在 QSort 函数中，可以加入一个判断条件，当子序列长度小于等于某个阈值时，使用插入排序代替快速排序，因为插入排序在小规模数据上的效率更高。 3. 在 InsertSqList 函数中，可以将读入数据的操作改为一次性...

#include<stdio.h> int Partition ( SqList &L，int low, int high ) { L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while ( low < high ) { while ( low < high && L.r[high].key >= pivotkey ) --high; L.r[low] = L.r[high]; while ( low < high && L.r[low].key <= pivotkey ) ++low; L.r[high] = L.r[low]; } L.r[low]=L.r[0]; return low;} void QSort ( SqList &L，int low, int high ) { if ( low < high ) { pivotloc = Partition(L, low, high ) ; Qsort (L, low, pivotloc-1) ; Qsort (L, pivotloc+1, high ) } } void main ( ) { QSort ( L, 1, L.length ); }补全程序以实现快速搜索

void QSort(SqList &L, int low, int high){ if(low < high){ int pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, pivotloc-1); QSort(L, pivotloc+1, high); } } int main(){ SqList L = {{0, 50, 10, ...

对序列(503，87，512，61，908，170，897，275，653，426)使用快速排序（以第1个记录为枢轴）算法进行排序，补充函数，输出最后的排序结果。函数为：// 快速排序 #include "stdio.h" #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 typedef struct { int key; char otherinfo; }ElemType; //顺序表的存储结构 typedef struct { ElemType r[20]; //存储空间的基地址 int length; //顺序表长度 }SqList; //顺序表类型 void show(SqList L) { int i; for(i=1;i<=L.length;i++) printf("%4d",L.r[i].key); printf("\n"); } int Partition(SqList &L,int low,int high) { //对顺序表L中的子表r[low..high]进行一趟排序，返回枢轴位置 //*************************************** //**************************************** }//Partition void QSort(SqList &L,int low,int high) { //调用前置初值：low=1; high=L.length; //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 int pivotloc; if(low<high) { //长度大于1 pivotloc=Partition(L,low,high); //将L.r[low..high]一分为二，pivotloc是枢轴位置 QSort(L,low,pivotloc-1); //对左子表递归排序 QSort(L,pivotloc+1,high);//对右子表递归排序 } }//QSort void QuickSort(SqList &L) { //对顺序表L做快速排序 QSort(L,1,L.length); } //QuickSort void main() { SqList L; L.r[1].key=503; L.r[2].key=87; L.r[3].key=512; L.r[4].key=61; L.r[5].key=908; L.r[6].key=170; L.r[7].key=897; L.r[8].key=275; L.r[9].key=653; L.r[10].key=426; L.length=10; QuickSort(L); printf("快速排序后的结果为："); show(L); }

void QSort(SqList &L,int low,int high) { //调用前置初值：low=1; high=L.length; //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 int pivotloc; if(low<high) { //长度大于1 pivotloc=Partition(L,low,high...

//快速排序 #include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; //InfoType otherinfo; }Redtype; typedef struct { Redtype r[MAXSIZE + 1]; int length; }SqList; int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey)--high; L.r[low] = L.r[high]; while (low < high && L.r[low].key <= pivotkey)++low; L.r[high] = L.r[low]; } L.r[low] = L.r[0]; return low; } void Qsort(SqList& L, int low, int high) { if (low < high) { char pivotloc; pivotloc = Partition(L, low, high); Qsort(L, low, pivotloc - 1); Qsort(L, pivotloc +1,high); } } void Quicksort(SqList& L) { Qsort(L, 1, L.length); } int main() { SqList L; int dt[10]; int i; cout << "输入待排序列长度和输入数据"; cin >> L.length; Quicksort(L,1,dt); return 1; }

void Qsort(SqList& L, int low, int high) { if (low < high) { int pivotloc; pivotloc = Partition(L, low, high); Qsort(L, low, pivotloc - 1); Qsort(L, pivotloc + 1, high); } } void Quicksort...

修改下面代码#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -1 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef int KeyType; typedef char InfoType; typedef int Status; typedef struct { KeyType key; }ElemType; typedef struct { ElemType* r; int length; }SqList; Status InitSqList(SqList &L) { L.r = new ElemType[MAXSIZE]; if (!L.r) exit(OVERFLOW); L.length = 0; return OK; } Status InsertElem(SqList& L,int i, ElemType e) { if ((i < 1) || (i > L.length+1)) return ERROR; if (L.length == MAXSIZE) return ERROR; for (int j = L.length - 1; j >= i - 1; --j) { L.r[j + 1] = L.r[j]; } L.r[i - 1] = e; ++L.length; return OK; } void PrintSqList(SqList L) { for (int i = 0; i < L.length; ++i) cout << L.r[i].key << " "; cout << endl; } int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high; L.r[low] = L.r[high]; while (low < high && L.r[low].key <= pivotkey) ++low; L.r[high] = L.r[low]; } L.r[0] = L.r[low]; return low; } void QSort(SqList& L, int low, int high) { int pivotloc; if (low < high) { pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, --pivotloc); QSort(L, ++low, high); } } void QuickSort(SqList& L) { QSort(L, 1, L.length); } int main() { SqList L; InitSqList(L); cout << "排序前的顺序表" << endl; PrintSqList(L); QuickSort(L); cout << "排序后的顺序表" << endl; PrintSqList(L); return 0; }

void QSort(SqList& L, int low, int high) { if (low < high) { int pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, pivotloc - 1); // 注意这里是pivotloc - 1 QSort(L, pivotloc + 1, high); // 注意...

#include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int KeyType; typedef int InfoType; typedef struct{ KeyType key; InfoType otherType; }RedType; typedef struct{ RedType r[MAXSIZE+1]; int length; }SqList; int Partition(SqList &L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while(low < high) { while(low<high&&L.r[high].key>=pivotkey) --high; L.r[low] =L.r[high]; while(low < high &&L.r[low].key<=pivotkey) ++low; L.r[high]=L.r[low]; } L.r[low]=L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high) { int pivotloc,n; if(low < high) { pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, pivotloc-1); QSort(L, pivotloc+1, high); for(int i = 1; i <= L.length; i++) { cout<<L.r[i].key<<" "; } cout<<endl; } } void QuickSort(SqList &L) { QSort(L,1,L.length); } int main(void) { SqList L1; int i, count; for(i=0; i<MAXSIZE; i++) { L1.r[i].key = 0; } L1.length = 0; cin>>count; while(count>0 && L1.length<MAXSIZE) { cin>>L1.r[L1.length].key; L1.length++; count--; } QuickSort(L1); return 0; }修改这个代码，使得【样例输入】 5 33 65 90 78 18 【样例输出】 18 33 90 78 65 18 33 65 78 90 18 33 65 78 90

void QSort(SqList& L, int low, int high) { int pivotloc, n; if (low < high) { pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, pivotloc - 1); QSort(L, pivotloc + 1, high); } } void QuickSort...

用C语言编写代码：1．任务：设计一个内部排序算法模拟系统，利用该系统实现常用的7种排序算法，并测试各种排序算法的性能。 2．内容：通过一个简单的菜单，分别实现下列排序要求，采用几组不同数据测试各排序算法的性能（比较次数和移动次数）及稳定性。  实现简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序；  实现折半插入排序；  实现希尔排序算法；  实现快速排序算法（递归和非递归）；  实现堆排序算法。 实验说明： 1．输入和输出： （1）输入形式：根据菜单提示选择排序算法，输入一组带排序数据。 （2）输出形式：输出排序结果（体现排序过程），及排序过程中数据的比较次数和移动次数，判断排序算法的稳定性。 2．实验要求：  实现一个简单的交互式界面，包括系统菜单、清晰的输入提示等。  要输出每一趟排序的结果。  能够上机编辑、调试出完整的程序。 3．数据类型定义 #define MAXSIZE 100 /*参加排序元素的最大个数*/ typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; InfoType otherinfo; // 其他字段（自行设计） }RedType; typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length; /*参加排序元素的实际个数*/ }SqList;

void QSort(SqList *L, int low, int high) { if (low < high) { int pivotpos = Partition(L, low, high); printf("第%d趟排序结果：", pivotpos); PrintList(*L); QSort(L, low, pivotpos - 1); QSort(L, ...
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要在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，首先需要了解Springboot、WebRTC、Vue.js以及ElementUI的基本概念和用途。Springboot作为后端框架，负责处理业务逻辑和提供API接口；WebRTC技术则用于实现浏览器端的实时视频和音频通信；Vue.js作为一个轻量级的前端框架，用于构建用户界面；ElementUI提供了丰富的UI组件，可加速前端开发过程。 参考资源链接：[多人视频会议前端项目：Springboot与WebRTC的结合](https://wenku.csdn.net/doc/6jkpejn9x3?spm=1055.2569.3001
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Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。