state = torch.from_numpy(state).float().to(self.device) #将状态转换为torch张量并且送到指定设备上,然后关闭Actor网络的梯度计算,并使用该网络计算出动作action TypeError: expected np.ndarray (got list)
时间: 2024-02-01 09:17:08 浏览: 25
这个错误的原因是你的state是一个Python列表,但是torch.from_numpy只接受numpy数组作为输入,而不是Python列表。要解决这个问题,你需要将列表转换为numpy数组。你可以使用numpy库中的array()函数将列表转换为numpy数组,然后再将其传递给torch.from_numpy()函数。
修改代码如下:
```
import numpy as np
state = np.array(state)
state = torch.from_numpy(state).float().to(self.device)
```
这样就能够将列表转换为numpy数组并将其传递给torch.from_numpy()函数了。
相关问题
将数据转换为PyTorch张量 train_samples = torch.from_numpy(train_samples).float() train_labels = torch.from_numpy(train_labels).long() val_samples = torch.from_numpy(val_samples).float() val_labels = torch.from_numpy(val_labels).long()
这段代码将数据转换为 PyTorch 张量。`torch.from_numpy()` 函数将 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量。`.float()` 和 `.long()` 方法分别将数据转换为浮点型和长整型的张量。这些转换操作可以确保数据与 PyTorch 的张量操作兼容,以便在训练和验证过程中使用。
img = torch.from_numpy(img).to(device)是什么意思
这段代码的作用是将NumPy数组对象`img`转化为PyTorch张量对象,并将其放置到指定的设备上。其中,`torch.from_numpy()`函数将NumPy数组转化为PyTorch张量,`to(device)`方法将张量放置到指定的设备上,通常为CPU或GPU。
具体来说,`torch.from_numpy()`函数会将NumPy数组中的数据类型转化为对应的PyTorch数据类型,并返回一个新的PyTorch张量对象。而`to(device)`方法会将张量对象放置到指定的设备上,如果设备为GPU,则会将张量对象放置到指定的GPU上。
因此,这段代码的作用是将NumPy数组对象`img`转化为PyTorch张量对象,并将其放置到指定的设备上,以便后续进行模型推理或训练。
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