多头注意力机制结合cnn网络和单纯多头注意力机制哪一个针对分类问题比较好

对于分类问题，结合CNN网络和多头注意力机制的方法相对于单纯的多头注意力机制更加有效。因为在CNN网络中，卷积层可以提取输入特征的空间信息，而多头注意力机制则可以对不同的特征通道进行加权，从而更好地考虑不同特征的重要性。因此，结合CNN和多头注意力机制可以获得更准确的特征表示，从而提高分类的准确性。此外，CNN网络的参数共享也可以降低模型的复杂度，减少过拟合的风险。